基于半监督学习和多尺度特征融合的辅助诊断方法及装置

被引：0

申请号：

CN202210233284.3

申请日：

2022-03-10

公开(公告)号：

CN114649092A

公开(公告)日：

2022-06-21

发明(设计)人：

张永苏立郭峰程骋冉少林

申请人：

申请人地址：

430081 湖北省武汉市青山区和平大道947号武汉科技大学

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

G06T700 G06N308 G06N304 G06K962 G06V1082 G06V1044 G06V10774 G06V10764

代理机构：

北京路浩知识产权代理有限公司 11002

代理人：

程琛

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-06-21	公开	公开
2022-07-08	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/20 申请日:20220310

共 50 条

[1]

基于半监督学习和多尺度特征融合的辅助诊断方法及装置 [P].

张永 ;

苏立 ;

郭峰 ;

程骋 ;

冉少林 .

中国专利 :CN114649092B ,2025-04-25

[2]

基于信息混合的半监督学习方法及半监督学习装置 [P].

刘利非 ;

杨吉利 ;

朱剑 .

中国专利 :CN116188876B ,2024-04-19

[3]

基于半监督学习的多尺度SAR图像分割方法 [P].

焦李成 ;

刘帆 ;

杨淑媛 ;

刘芳 ;

王爽 ;

侯彪 ;

马文萍 .

中国专利 :CN101515369B ,2009-08-26

[4]

基于自监督学习和多视图特征融合的对抗补丁定位方法 [P].

郭园方 ;

薛靖宣 ;

王蕴红 .

中国专利 :CN119152325A ,2024-12-17

[5]

基于自监督学习和多视图特征融合的对抗补丁定位方法 [P].

郭园方 ;

薛靖宣 ;

王蕴红 .

中国专利 :CN119152325B ,2025-10-10

[6]

半监督学习系统及半监督学习方法 [P].

黄咏舜 ;

苏育正 ;

张晋维 .

中国专利 :CN114692887A ,2022-07-01

[7]

基于自监督和半监督学习的面部特征点跟踪方法 [P].

王上飞 ;

殷实 ;

王海涵 .

中国专利 :CN111723756B ,2020-09-29

[8]

基于特征融合的半监督学习方法、系统、终端及存储介质 [P].

晁国清 ;

查文睿 ;

王子康 ;

朴学峰 ;

胡鑫 ;

涂志莹 ;

初佃辉 .

中国专利 :CN118568613A ,2024-08-30

[9]

基于特征融合的半监督学习方法、系统、终端及存储介质 [P].

晁国清 ;

查文睿 ;

王子康 ;

朴学峰 ;

胡鑫 ;

涂志莹 ;

初佃辉 .

中国专利 :CN118568613B ,2024-12-27

[10]

基于群表示特征的半监督学习图像分类方法 [P].

孙俊 ;

冒钟杰 ;

吴豪 ;

方伟 ;

吴小俊 ;

陈祺东 ;

李超 .

中国专利 :CN113408652A ,2021-09-17

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