一种基于故障演化分析的故障预测特征选择方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201410531775.1

申请日：

2014-10-10

公开(公告)号：

CN104318079A

公开(公告)日：

2015-01-28

发明(设计)人：

罗建禄谭晓栋刘颖李庆郑力明邓晓燕刘磊芦冰汪扬埔文仁轶葛运龙黄正兴

申请人：

申请人地址：

610000 四川省成都市双流县华阳警校路一段489号

IPC主分类号：

G06F1900

IPC分类号：

代理机构：

成都顶峰专利事务所(普通合伙) 51224

代理人：

李崧岩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2015-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101599915893 IPC(主分类):G06F 19/00 专利申请号:2014105317751 申请日:20141010
2015-01-28	公开	公开
2017-02-22	授权	授权
2019-10-08	专利权的终止	未缴年费专利权终止 IPC(主分类):G06F 19/00 申请日:20141010 授权公告日:20170222 终止日期:20181010

共 50 条

[1]

一种面向硬盘故障预测的特征选择方法及硬盘故障预测方法 [P].

杨洪章 ;

杨雅辉 .

中国专利 :CN111240915A ,2020-06-05

[2]

一种基于故障树的通用故障预测方法 [P].

靳豪杰 ;

张军超 ;

许浩 ;

高东怀 ;

刘健 ;

宁玉文 .

中国专利 :CN114490149A ,2022-05-13

[3]

一种基于时序特征的机器故障预测方法 [P].

李冬冬 ;

汪小林 .

中国专利 :CN118035836A ,2024-05-14

[4]

一种面向电网设备故障概率预测的特征选择方法 [P].

俞虹 ;

代洲 ;

程文美 ;

唐诚旋 ;

蒋群群 ;

陈珏伊 ;

张秀 ;

徐一蝶 ;

王钧泽 .

中国专利 :CN113269351A ,2021-08-17

[5]

基于大数据分析的电机故障预测方法 [P].

郭银燕 .

中国专利 :CN118364305A ,2024-07-19

[6]

基于大数据分析的电机故障预测方法 [P].

郭银燕 .

中国专利 :CN118364305B ,2024-11-22

[7]

一种基于混合特征选择和深度学习的配网故障预测方法 [P].

俞小勇 ;

秦丽文 ;

周柯 ;

桂海涛 ;

吴丽芳 ;

骆育腾 ;

陈绍南 ;

李克文 ;

欧世锋 ;

周杨珺 ;

李珊 .

中国专利 :CN113935522A ,2022-01-14

[8]

一种基于混合特征选择和深度学习的配网故障预测方法 [P].

俞小勇 ;

秦丽文 ;

周柯 ;

桂海涛 ;

吴丽芳 ;

骆育腾 ;

陈绍南 ;

李克文 ;

欧世锋 ;

周杨珺 ;

李珊 .

中国专利 :CN113935522B ,2024-09-24

[9]

一种故障特征选择方法及应用 [P].

蒋世奇 ;

严嘉嘉 ;

王林 ;

肖地波 ;

张林帅 ;

张雪原 ;

姚玉琴 ;

龚柯梦 ;

曾子寒 ;

田珂宇 ;

蔡忠原 .

中国专利 :CN115659153A ,2023-01-31

[10]

一种故障特征选择方法及应用 [P].

蒋世奇 ;

严嘉嘉 ;

王林 ;

肖地波 ;

张林帅 ;

张雪原 ;

姚玉琴 ;

龚柯梦 ;

曾子寒 ;

田珂宇 ;

蔡忠原 .

中国专利 :CN115659153B ,2025-09-09

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