基于改进的BP神经网络的刀具磨损预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811122597.1

申请日：

2018-09-26

公开(公告)号：

CN108959833A

公开(公告)日：

2018-12-07

发明(设计)人：

蔡力钢焦雪岩杨聪彬刘志峰赵永胜程强

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06F1750

IPC分类号：

G06N308

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

沈波

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-01-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 17/50 申请日:20180926
2018-12-07	公开	公开

共 50 条

[1]

基于烟花算法改进BP神经网络的纺纱质量预测方法 [P].

邵景峰 ;

马创涛 ;

马晓红 ;

杨小渝 ;

王蕊超 .

中国专利 :CN107169565A ,2017-09-15

[2]

一种基于Transformer的物理信息神经网络刀具磨损预测方法 [P].

王枭 ;

李娜 ;

李功浩 ;

闫锡超 ;

黄文准 ;

李茹 ;

王万振 ;

曹凤 ;

戴宪永 .

中国专利 :CN120524154A ,2025-08-22

[3]

一种基于Transformer的物理信息神经网络刀具磨损预测方法 [P].

王枭 ;

李娜 ;

李功浩 ;

闫锡超 ;

黄文准 ;

李茹 ;

王万振 ;

曹凤 ;

戴宪永 .

中国专利 :CN120524154B ,2025-09-19

[4]

基于增量改进BP神经网络的微波干燥预测方法 [P].

彭金辉 ;

李英伟 ;

张彪 ;

李玮 ;

张世敏 ;

郭胜惠 ;

张利波 .

中国专利 :CN102033991A ,2011-04-27

[5]

一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法 [P].

乐腮驼 ;

乐以超 ;

江明 ;

徐富城 ;

祝建敏 .

中国专利 :CN120277508A ,2025-07-08

[6]

一种基于BP神经网络的破碎机刀具磨损程度判断方法 [P].

乐腮驼 ;

乐以超 ;

江明 ;

徐富城 ;

祝建敏 .

中国专利 :CN120277508B ,2025-09-26

[7]

基于改进BP神经网络的农田参考作物蒸散量预测方法 [P].

张宝忠 ;

韩信 ;

魏征 ;

李益农 ;

杜太生 ;

陈鹤 ;

韩聪颖 .

中国专利 :CN111783987A ,2020-10-16

[8]

基于BP神经网络的任务完成时间预测方法 [P].

唐飞龙 ;

栾志坤 ;

张杨 ;

张健桐 ;

房新宇 ;

王玉凤 ;

过敏意 .

中国专利 :CN104239194A ,2014-12-24

[9]

基于多尺度时空特征融合神经网络的刀具磨损预测方法 [P].

董靖川 ;

武晓鑫 ;

苏德鹏 ;

高宇博 .

中国专利 :CN115169660B ,2025-07-25

[10]

基于HGS的BP神经网络污水指标预测方法 [P].

储修如 ;

李洪飞 ;

张鹏达 ;

胡岩 ;

刘康璇 ;

王冬 .

中国专利 :CN115759437B ,2024-03-01

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