基于联邦学习系统的决策树构建方法、装置及电子设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110875333.9

申请日：

2021-07-30

公开(公告)号：

CN113408668A

公开(公告)日：

2021-09-17

发明(设计)人：

陈伟敬马国强范涛陈天健

申请人：

申请人地址：

518052 广东省深圳市前海深港合作区前湾一路1号A栋201室

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N2000

代理机构：

北京派特恩知识产权代理有限公司 11270

代理人：

王花丽;张颖玲

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-09	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210730
2021-09-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于联邦学习系统的决策树构建方法、装置及电子设备 [P].

陈伟敬 ;

马国强 ;

范涛 ;

陈天健 .

中国专利 :CN113408668B ,2024-10-25

[2]

基于分类决策树模型的分类方法、装置及电子设备 [P].

陈伟敬 ;

马国强 ;

陈天健 ;

范涛 .

中国专利 :CN112749749B ,2024-04-16

[3]

基于分类决策树模型的分类方法、装置及电子设备 [P].

陈伟敬 ;

马国强 ;

陈天健 ;

范涛 .

中国专利 :CN112749749A ,2021-05-04

[4]

梯度提升决策树垂直联邦学习方法、电子设备及存储介质 [P].

龙承念 ;

何广星 ;

邬晶 .

中国专利 :CN120408669A ,2025-08-01

[5]

决策树模型构建方法、装置、电子设备及介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN110119770A ,2019-08-13

[6]

决策树模型构建方法、装置、电子设备及介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN110119770B ,2024-05-14

[7]

联邦决策树的构建及预测方法、系统、设备、存储介质 [P].

韦达 ;

孟丹 ;

李晓林 .

中国专利 :CN114821197A ,2022-07-29

[8]

秘密决策树学习装置、秘密决策树学习系统、秘密决策树学习方法、及计算机程序产品 [P].

滨田浩气 .

日本专利 :CN116324938B ,2025-08-08

[9]

基于批同态加密的联邦决策树模型构建方法、装置、设备 [P].

请求不公布姓名 .

中国专利 :CN118427892A ,2024-08-02

[10]

决策树模型构建方法与装置、基于决策树模型的客户分类方法与装置、电子设备与计算机可读存储介质 [P].

杨雷蛟 .

中国专利 :CN119128703A ,2024-12-13

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