一种基于注意力机制卷积神经网络的红外弱小目标检测方法

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申请号
CN202210354670.8
申请日
2022-04-06
公开(公告)号
CN114863097A
公开(公告)日
2022-08-05
发明(设计)人
白相志 孙衡 白君香
申请人
申请人地址
100191 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
G06V1026
IPC分类号
G06V1044 G06V10764 G06V1082 G06V1080 G06K962 G06N304 G06N308
代理机构
北京慧泉知识产权代理有限公司 11232
代理人
王顺荣;唐爱华
法律状态
实质审查的生效
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共 50 条
[1]
一种基于注意力机制卷积神经网络的红外弱小目标检测方法 [P]. 
白相志 ;
孙衡 ;
白君香 .
中国专利 :CN114863097B ,2024-05-31
[2]
基于注意力机制卷积神经网络的红外目标分类方法 [P]. 
邓秋群 ;
肖山竹 ;
陶华敏 ;
卢焕章 ;
张焱 ;
胡谋法 ;
赵菲 ;
张路平 ;
杨卫平 ;
石志广 ;
沈杏林 .
中国专利 :CN111401473A ,2020-07-10
[3]
一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P]. 
李丰军 ;
周剑光 ;
陈志轩 .
中国专利 :CN113627590B ,2024-07-12
[4]
一种卷积神经网络的注意力模块、注意力机制及卷积神经网络 [P]. 
李丰军 ;
周剑光 ;
陈志轩 .
中国专利 :CN113627590A ,2021-11-09
[5]
基于软剪枝卷积神经网络的红外弱小目标检测方法 [P]. 
张铭津 ;
常伟华 ;
杨瀚迪 ;
郭杰 ;
李云松 ;
高新波 .
中国专利 :CN118644657A ,2024-09-13
[6]
一种利用多方向性特征构造卷积神经网络的红外弱小目标检测方法 [P]. 
白相志 ;
孙衡 .
中国专利 :CN114821018A ,2022-07-29
[7]
一种利用多方向性特征构造卷积神经网络的红外弱小目标检测方法 [P]. 
白相志 ;
孙衡 .
中国专利 :CN114821018B ,2024-05-31
[8]
基于卷积神经网络的红外弱小目标检测跟踪方法 [P]. 
范强 ;
张智杰 ;
雷波 ;
谭海 ;
王洪 .
中国专利 :CN110728697A ,2020-01-24
[9]
基于注意力机制的卷积神经网络医学图像关键点检测方法 [P]. 
刘敏 ;
何文轩 ;
张雨强 ;
陈伟迅 ;
王耀南 .
中国专利 :CN113393446B ,2021-09-14
[10]
基于卷积神经网络和双注意力机制的行人检测方法 [P]. 
周东生 ;
张运波 ;
易鹏飞 ;
杨鑫 ;
张强 ;
魏小鹏 .
中国专利 :CN111680619A ,2020-09-18