一种基于半监督学习的领域泛化图像分类方法

被引：0

申请号：

CN202210487051.6

申请日：

2022-05-06

公开(公告)号：

CN114842256A

公开(公告)日：

2022-08-02

发明(设计)人：

史颖欢汪睿琪凌彤高阳冯华

申请人：

申请人地址：

210023 江苏省南京市鼓楼区汉口路22号

IPC主分类号：

G06V10764

IPC分类号：

G06V10774 G06V1082 G06N304 G06N308

代理机构：

南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204

代理人：

柏尚春

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 10/764 申请日:20220506
2022-08-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于半监督学习的领域泛化图像分类方法 [P].

史颖欢 ;

汪睿琪 ;

凌彤 ;

高阳 ;

冯华 .

中国专利 :CN114842256B ,2025-01-03

[2]

一种基于联邦半监督学习的医疗图像分类方法 [P].

李苗奇 ;

薛梅婷 ;

曾艳 ;

张纪林 ;

史豫坤 ;

周丽 ;

任永坚 .

中国专利 :CN120495750A ,2025-08-15

[3]

基于主动半监督学习的图像分类方法 [P].

杨猛 ;

钟琴 .

中国专利 :CN109376796A ,2019-02-22

[4]

一种基于半监督学习的图像多标签分类方法 [P].

李炜 ;

秦世祥 ;

张乐剑 ;

王玉龙 ;

赵海秀 ;

王晶 .

中国专利 :CN112115995A ,2020-12-22

[5]

基于主动学习和半监督学习的多类图像分类方法 [P].

曹永锋 ;

陈荣 ;

殷慧 .

中国专利 :CN101853400A ,2010-10-06

[6]

一种基于半监督学习的数据标签自动分类方法 [P].

李超 ;

章韵 .

中国专利 :CN119939299A ,2025-05-06

[7]

一种基于伪标签半监督学习的图像分类方法 [P].

李宗盛 ;

杜祥通 ;

邓海 ;

郝洁 .

中国专利 :CN116912567B ,2025-10-24

[8]

基于群表示特征的半监督学习图像分类方法 [P].

孙俊 ;

冒钟杰 ;

吴豪 ;

方伟 ;

吴小俊 ;

陈祺东 ;

李超 .

中国专利 :CN113408652A ,2021-09-17

[9]

基于半监督学习的强泛化眼底图像分割方法 [P].

张楠 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN114519702B ,2025-09-16

[10]

基于半监督学习的强泛化眼底图像分割方法 [P].

张楠 ;

冯瑞 .

中国专利 :CN114519702A ,2022-05-20

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