基于二阶自组织模糊神经网络的PM2.5智能预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710107408.2

申请日：

2017-02-27

公开(公告)号：

CN106920007B

公开(公告)日：

2017-07-04

发明(设计)人：

乔俊飞蔡杰韩红桂

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-07-28	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101737364251 IPC(主分类):G06Q 10/04 专利申请号:2017101074082 申请日:20170227
2020-07-17	授权	授权
2017-07-04	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于自组织模糊神经网络的空气细颗粒物PM2.5软测量方法 [P].

乔俊飞 ;

蔡杰 ;

韩红桂 .

中国专利 :CN105784556A ,2016-07-20

[2]

基于自组织区间二型模糊神经网络的炉膛温度预测方法 [P].

汤健 ;

王博康 ;

夏恒 ;

王天峥 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN117789863A ,2024-03-29

[3]

一种基于图像特征和集成神经网络的空气细颗粒物PM2.5测量方法 [P].

乔俊飞 ;

贺增增 ;

顾锞 ;

李晓理 .

中国专利 :CN109087277A ,2018-12-25

[4]

基于自组织深度模糊神经网络的水环境水质预测方法 [P].

王功明 ;

李欣怡 ;

赵泽豪 ;

陈红 .

中国专利 :CN118571364A ,2024-08-30

[5]

模糊自组织神经网络的训练方法 [P].

何阳 .

中国专利 :CN103049791A ,2013-04-17

[6]

基于深度混合图神经网络的PM2.5浓度长期预测方法 [P].

李四维 ;

滕梦凡 ;

杨洁 ;

樊春英 .

中国专利 :CN115438848A ,2022-12-06

[7]

基于自组织模糊神经网络的烟气脱硫系统预测控制方法及系统 [P].

王功明 ;

刘起浩 ;

陈红 ;

韩红桂 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN119668183A ,2025-03-21

[8]

一种基于TCN神经网络的PM2.5预测方法 [P].

姜坤 ;

尹晓琦 ;

吕艳 ;

张兴宇 ;

杨航 ;

洪利 ;

李学军 ;

谷臣斌 .

中国专利 :CN118817547A ,2024-10-22

[9]

一种能自组织的关联模糊神经网络 [P].

沈艳霞 ;

高超 ;

陆欣 .

中国专利 :CN104778496A ,2015-07-15

[10]

基于尖峰自组织径向基神经网络的污泥膨胀预测方法 [P].

韩红桂 ;

王丽丹 ;

李颖 ;

乔俊飞 .

中国专利 :CN103942600B ,2014-07-23

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