基于多特征关联和贝叶斯网络的通信信号分类识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811273817.0

申请日：

2018-10-30

公开(公告)号：

CN109450834B

公开(公告)日：

2019-03-08

发明(设计)人：

丁文锐刘西洋刘春辉张多纳

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

H04L2700

IPC分类号：

G06K962 G06K900

代理机构：

北京永创新实专利事务所 11121

代理人：

姜荣丽

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-02	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 申请日:20181030
2019-03-08	公开	公开
2021-02-05	专利实施许可合同备案的生效、变更及注销	专利实施许可合同备案的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 合同备案号:X2021990000039 让与人:北京航空航天大学受让人:北京北航天宇长鹰无人机科技有限公司发明名称:基于多特征关联和贝叶斯网络的通信信号分类识别方法申请日:20181030 申请公布日:20190308 授权公告日:20201027 许可种类:排他许可备案日期:20210119
2020-10-27	授权	授权

共 50 条

[1]

基于多序列特征融合的通信信号分类识别方法 [P].

李新波 ;

朱浩然 ;

王英伟 ;

金宝同 ;

徐礼兵 ;

李怡然 .

中国专利 :CN120223485A ,2025-06-27

[2]

用贝叶斯网络分类器图像判别特征点位置的方法 [P].

杜春华 ;

杨杰 ;

张田昊 ;

陈鲁 ;

王华华 ;

吴证 ;

袁泉 .

中国专利 :CN1936925A ,2007-03-28

[3]

基于贝叶斯网络推理的攻击意图识别方法 [P].

夏春和 ;

原志超 ;

姚珊 ;

冯杰 .

中国专利 :CN102724199A ,2012-10-10

[4]

基于深度学习和贝叶斯网络的岩石类别自动识别方法 [P].

徐文刚 ;

石安池 ;

单治钢 ;

彭鹏 ;

倪卫达 ;

程万强 ;

姚晓雯 .

中国专利 :CN110263835B ,2019-09-20

[5]

基于贝叶斯网络的医患匹配方法 [P].

李德彪 ;

陈思平 .

中国专利 :CN111009316B ,2020-04-14

[6]

基于粗糙贝叶斯网络分类器的智能故障诊断方法 [P].

刘贞报 ;

张超 ;

布树辉 .

中国专利 :CN102879677A ,2013-01-16

[7]

基于贝叶斯网络的能力评价方法和系统 [P].

沈灿波 ;

葛洪升 ;

崔晨 ;

王梁峰 ;

赵文浩 ;

顾复 .

中国专利 :CN118798475A ,2024-10-18

[8]

一种基于GPS轨迹数据和贝叶斯网络的交通方式识别方法 [P].

肖光年 ;

肖宇 ;

崔庆安 ;

顾邦平 ;

王瑞楠 ;

陆琼雯 ;

王梓豪 ;

汪传旭 ;

吉双焱 ;

崔文雅 .

中国专利 :CN113779164A ,2021-12-10

[9]

一种基于朴素贝叶斯网络的交通违章误判识别方法 [P].

江洪 ;

童鹏 ;

薛红涛 .

中国专利 :CN110288823A ,2019-09-27

[10]

基于多标记学习和贝叶斯网络的中医症型分类预测方法 [P].

夏勇 ;

马梦羽 ;

沈璐 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN106874655B ,2017-06-20

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