一种基于粒子群优化小波神经网络输电线路覆冰预测的方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811140497.1

申请日：

2018-09-28

公开(公告)号：

CN109492792A

公开(公告)日：

2019-03-19

发明(设计)人：

李英娜杨静李川

申请人：

申请人地址：

650093 云南省昆明市五华区学府路253号

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

代理人：

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-04-12	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20180928
2019-03-19	公开	公开

共 50 条

[1]

基于量子粒子群与小波神经网络的输电线路覆冰预测方法 [P].

刘斌 ;

李艳辉 ;

李贤丽 ;

李卓 ;

崔洋洋 ;

孙久强 .

中国专利 :CN105139274A ,2015-12-09

[2]

一种基于相空间重构小波神经网络输电线路覆冰预测的方法 [P].

李英娜 ;

杨静 ;

李川 .

中国专利 :CN109447322A ,2019-03-08

[3]

一种遗传小波神经网络的输电线路覆冰厚度识别方法 [P].

刘斌 ;

李艳辉 ;

李贤丽 ;

李卓 ;

潘颖 ;

柳玉昕 .

中国专利 :CN105138976A ,2015-12-09

[4]

基于粒子群算法优化的神经网络预测方法 [P].

曹玉龙 ;

石伟 ;

王泽宇 ;

谢莉蕊 ;

谢超男 ;

马凯蒂 .

中国专利 :CN114298758A ,2022-04-08

[5]

一种基于粒子群优化小波神经网络的高速公路行程时间预测方法 [P].

于泉 ;

孙瑶 .

中国专利 :CN111311905A ,2020-06-19

[6]

一种基于粒子群优化神经网络的交通流预测方法 [P].

彭绪山 ;

邵煜 .

中国专利 :CN111081022A ,2020-04-28

[7]

一种基于LSTM人工神经网络的输电线路覆冰厚度预测方法 [P].

黄绪勇 ;

李晓帆 ;

王艳涛 .

中国专利 :CN107784395A ,2018-03-09

[8]

基于粒子群优化BP神经网络的步态识别方法 [P].

邹倩颖 ;

刘俸宇 ;

王小芳 .

中国专利 :CN110232372B ,2019-09-13

[9]

基于神经网络及模糊逻辑算法的输电线路覆冰预测模型 [P].

王娇 ;

许家浩 ;

张惠刚 ;

迟翔 .

中国专利 :CN103854055A ,2014-06-11

[10]

基于微气象因子的径向基神经网络输电线路覆冰预测方法 [P].

张露松 ;

彭赤 ;

毛先胤 ;

黄欢 ;

吴建蓉 ;

吕乾勇 .

中国专利 :CN113642238B ,2021-11-12

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