一种基于深度学习的图片垃圾识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011587571.1

申请日：

2020-12-29

公开(公告)号：

CN112612914A

公开(公告)日：

2021-04-06

发明(设计)人：

徐风于广建于春峰王金

申请人：

申请人地址：

311258 浙江省杭州市萧山区闻堰街道五金路37号

IPC主分类号：

G06F1655

IPC分类号：

G06F16583 G06K934 G06K938 G06K946 G06K962

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-06	公开	公开
2021-05-07	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/55 申请日:20201229

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的图片垃圾识别方法 [P].

洒海涛 ;

韩炜 .

中国专利 :CN109948639A ,2019-06-28

[2]

一种基于深度学习的低俗图片识别方法 [P].

操晓春 ;

赵炜 ;

李京知 .

中国专利 :CN109214275B ,2019-01-15

[3]

一种基于深度学习的维文图片识别方法 [P].

王康 ;

王俊涛 ;

汪洋 .

中国专利 :CN108509934A ,2018-09-07

[4]

一种基于深度学习的地质构造识别方法 [P].

王晓东 ;

孔维宾 ;

甘长福 ;

邓其海 ;

张光安 ;

马德云 ;

魏军华 ;

马玉强 ;

芦文君 ;

李延英 ;

申元强 .

中国专利 :CN121095675A ,2025-12-09

[5]

一种基于深度学习的购物小票图片识别方法 [P].

谷维鑫 .

中国专利 :CN111814576A ,2020-10-23

[6]

一种基于深度学习的水面垃圾识别方法 [P].

李宁 ;

张铤波 ;

袁浩珉 ;

徐守坤 ;

杨庆元 ;

袁宝华 ;

龚研 .

中国专利 :CN115601627A ,2023-01-13

[7]

一种基于深度学习的表格识别方法 [P].

李卫斌 ;

朱子璇 ;

于成龙 ;

李微 .

中国专利 :CN117636379A ,2024-03-01

[8]

一种基于深度学习的鸟类识别方法 [P].

邹月娴 ;

陆超豪 .

中国专利 :CN108509939A ,2018-09-07

[9]

一种基于深度学习的动作识别方法 [P].

张宏 ;

叶汉京 ;

何力 ;

管贻生 ;

黄兴鸿 ;

陈广诚 .

中国专利 :CN111401209A ,2020-07-10

[10]

一种基于深度学习的水尺识别方法 [P].

林峰 ;

奚能业 .

中国专利 :CN110427933A ,2019-11-08

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