基于图像一次差分的全球电离层电子总含量预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202010239319.5
申请日
2020-03-30
公开(公告)号
CN111539455A
公开(公告)日
2020-08-14
发明(设计)人
胡伍生 余龙飞 余倩 李小翠
申请人
申请人地址
211189 江苏省南京市江宁区东南大学路2号
IPC主分类号
G06K962
IPC分类号
G06N304
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
常虹
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于语义分割的全球电离层电子总含量预测方法 [P]. 
胡伍生 ;
余龙飞 ;
李小翠 ;
张志伟 .
中国专利 :CN111539433A ,2020-08-14
[2]
基于图像差分的全球电离层电子总含量异常探测方法 [P]. 
胡伍生 ;
余龙飞 ;
董彦锋 .
中国专利 :CN112085068A ,2020-12-15
[3]
基于深度循环神经网络的全球电离层电子总含量预测方法 [P]. 
胡伍生 ;
余龙飞 ;
董彦锋 ;
张志伟 ;
龙凤阳 .
中国专利 :CN111539453A ,2020-08-14
[4]
基于残差seq2seq神经网络的全球电离层电子总含量预测方法 [P]. 
胡伍生 ;
余龙飞 ;
董彦锋 .
中国专利 :CN111814855A ,2020-10-23
[5]
一种全球电离层电子总含量预测的算法 [P]. 
王志鹏 ;
王成 ;
薛开宇 ;
方堃 .
中国专利 :CN111651941B ,2020-09-11
[6]
电离层差分电子总含量估计方法及其装置 [P]. 
知男 ;
眭韵 ;
潘伟川 ;
付海洋 ;
汪登辉 ;
赵毅 ;
冯绍军 .
中国专利 :CN116359956B ,2025-08-26
[7]
电离层闪烁及电离层电子总含量监测装置 [P]. 
余侯芳 ;
邓忠新 ;
王登亮 ;
冯健 ;
李广 ;
刘钝 ;
马宝田 ;
甄卫民 ;
袁亚平 .
中国专利 :CN106134463B ,2014-08-27
[8]
一种基于深度学习框架的全球电离层总电子含量预测方法 [P]. 
刘杨 ;
李铮 .
中国专利 :CN111160646A ,2020-05-15
[9]
基于TCN模型的电离层总电子含量预报方法 [P]. 
唐丝语 ;
黄智 ;
陈伟 .
中国专利 :CN111967679A ,2020-11-20
[10]
基于星载ADS-B和AIS的全球电离层电子总含量测量方法 [P]. 
陈利虎 ;
罗坳柏 ;
赵勇 ;
陈小前 ;
余孙全 ;
李松亭 ;
倪久顺 .
中国专利 :CN113567758A ,2021-10-29