基于贝叶斯优化参数神经网络的配电负荷-馈线智能匹配方法

被引：0

申请号：

CN202211213121.5

申请日：

2022-09-30

公开(公告)号：

CN115640743A

公开(公告)日：

2023-01-24

发明(设计)人：

赵翊孙阳何湘英王恭玥傅旭栋

申请人：

申请人地址：

213100 江苏省常州市天宁区局前街27号

IPC主分类号：

G06F3027

IPC分类号：

G06F1822 G06F18213 G06F18214 G06N304 G06N308 G06Q5006

代理机构：

北京众允专利代理有限公司 11803

代理人：

宋晓韵

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2023-01-24	公开	公开
2023-02-14	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 30/27 申请日:20220930

共 50 条

[1]

基于贝叶斯优化混合神经网络的短期功率预测方法及系统 [P].

刘志仁 ;

杜云龙 ;

张森 ;

柴赟 ;

荣颂九 ;

罗飞 ;

杜先波 ;

杨勤胜 ;

戴强晟 ;

李昆明 ;

陈公海 .

中国专利 :CN119340980A ,2025-01-21

[2]

基于改进贝叶斯优化广义回归神经网络的多光谱辐射测温反演方法 [P].

秦翰林 ;

代杨 ;

杨硕闻 ;

徐郁盛 ;

张栩培 ;

海斌 ;

耿金妮 ;

李瑞昀 .

中国专利 :CN118298144A ,2024-07-05

[3]

基于贝叶斯优化可调参Softplus神经网络的LIBS反演方法和装置 [P].

许学森 ;

罗诗嘉 ;

李鲁宁 ;

徐卫明 ;

舒嵘 ;

刘子怡 ;

刘向锋 .

中国专利 :CN120432044A ,2025-08-05

[4]

基于贝叶斯优化BP神经网络的锅炉供水温度预测方法 [P].

刘正先 ;

陈泰坤 ;

李力 ;

李孝检 ;

郭磊宏 .

中国专利 :CN120633907A ,2025-09-12

[5]

基于GRU神经网络和多目标贝叶斯优化的化工生产预测与参数优化系统 [P].

杨航 ;

卓亚强 ;

彭凯 ;

何军 ;

张云照 ;

杨志刚 .

中国专利 :CN119338048A ,2025-01-21

[6]

一种基于贝叶斯神经网络的裂缝参数反演方法 [P].

祝凯 ;

秦文路 ;

赵晨旭 ;

薛美静 ;

孙浩 .

中国专利 :CN121118678A ,2025-12-12

[7]

基于神经网络和贝叶斯优化的热辐射材料设计方法及系统 [P].

鞠生宏 ;

朱德昭 ;

张爱敏 ;

陈力 .

中国专利 :CN114664395A ,2022-06-24

[8]

基于神经网络和贝叶斯优化的热辐射材料设计方法及系统 [P].

鞠生宏 ;

朱德昭 ;

张爱敏 ;

陈力 .

中国专利 :CN114664395B ,2024-11-22

[9]

神经网络超参数的优化方法 [P].

王治涵 ;

徐骏 ;

仝大明 ;

顾剑锋 ;

卢伟炜 .

中国专利 :CN120297370A ,2025-07-11

[10]

基于贝叶斯优化与迁移学习的电池SOH预测方法 [P].

吕文涛 ;

汪锦缘 .

中国专利 :CN121114829A ,2025-12-12

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