基于卷积神经网络的图像分类方法、系统、装置及介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110242711.X

申请日：

2021-03-05

公开(公告)号：

CN112906808A

公开(公告)日：

2021-06-04

发明(设计)人：

潘文兵陈启买刘海贺超波

申请人：

申请人地址：

510631 广东省广州市天河区中山大道西55号华南师范大学

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

黎扬鹏

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20210305
2021-06-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

姚一杨 ;

梅峰 ;

戴波 ;

王彦波 ;

张旭东 ;

叶伟静 ;

王凌 .

中国专利 :CN108596274A ,2018-09-28

[2]

基于卷积神经网络的图像分类方法及相关装置 [P].

沈超 ;

杨子轩 ;

蔺琛皓 ;

张笑宇 .

中国专利 :CN117237713B ,2025-12-26

[3]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648A ,2022-02-25

[4]

基于卷积神经网络的图像分类方法、装置及卷积神经网络 [P].

吴进 .

中国专利 :CN114091648B ,2025-05-13

[5]

基于卷积神经网络的竹片图像分类方法 [P].

胡峻峰 ;

张志超 ;

鹿文麟 ;

王凯 ;

于玺 ;

李文峰 .

中国专利 :CN112270385A ,2021-01-26

[6]

基于卷积神经网络的真菌图像分类方法 [P].

张海英 ;

周院 ;

沈力 ;

李维勤 ;

梁德胜 ;

冯焱侠 ;

刘玉娇 .

中国专利 :CN109614856A ,2019-04-12

[7]

基于卷积神经网络的宫颈细胞图像分类方法 [P].

史骏 ;

代杰 .

中国专利 :CN110363188A ,2019-10-22

[8]

基于深度卷积神经网络的图像分类方法及图像分类系统 [P].

刘贵生 ;

李稚松 ;

李殿赟 .

中国专利 :CN109685126A ,2019-04-26

[9]

一种基于卷积神经网络的图像分类方法 [P].

李东洁 ;

宋贺 ;

杨柳 .

中国专利 :CN107958259A ,2018-04-24

[10]

基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法 [P].

邹培利 .

中国专利 :CN110334233A ,2019-10-15

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