准循环神经网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201780068556.6

申请日：

2017-11-03

公开(公告)号：

CN109923559A

公开(公告)日：

2019-06-21

发明(设计)人：

J·布拉德伯里 S·J·梅里蒂熊蔡明 R·佐赫尔

申请人：

申请人地址：

美国加利福尼亚州

IPC主分类号：

G06N304

IPC分类号：

G06F1727 G06F1728 G10L1516 G10L1518 G06F1720 G10L2530

代理机构：

北京市磐华律师事务所 11336

代理人：

高伟;张建

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-06-21	公开	公开
2019-07-16	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06N 3/04 申请日:20171103

共 50 条

[1]

准循环神经网络 [P].

J·布拉德伯里 ;

S·J·梅里蒂 ;

熊蔡明 ;

R·佐赫尔 .

美国专利 :CN109923559B ,2024-03-12

[2]

基于准循环神经网络的编码器-解码器模型 [P].

J·布拉德伯里 ;

S·J·梅里蒂 ;

熊蔡明 ;

R·佐赫尔 .

中国专利 :CN109952580A ,2019-06-28

[3]

基于评价网络的循环神经网络 [P].

马佳 ;

邓森洋 .

中国专利 :CN109284829A ,2019-01-29

[4]

神经网络循环检测 [P].

V·格罗弗 ;

肖恩·扬孙·李 .

中国专利 :CN115705480A ,2023-02-17

[5]

残差半循环神经网络 [P].

汤琦 ;

祁褎然 .

法国专利 :CN114175052B ,2025-10-21

[6]

来自循环神经网络的输出 [P].

H·马克莱姆 ;

F·舒尔曼 ;

F·J·德拉隆德尔 ;

D·M·吕特盖特曼 ;

J·拉蒙 .

中国专利 :CN115053233A ,2022-09-13

[7]

残差半循环神经网络 [P].

汤琦 ;

祁褎然 .

中国专利 :CN114175052A ,2022-03-11

[8]

用于循环神经网络的API [P].

B·J·M·阿尔特斯 ;

孔祥云 ;

朱子青 ;

Y·林 .

中国专利 :CN114730373A ,2022-07-08

[9]

循环神经网络训练方法 [P].

王丽 ;

史晨阳 ;

彭晓 ;

王岗 ;

潘竹 ;

邢世伟 .

中国专利 :CN114418071A ,2022-04-29

[10]

基于卷积循环神经网络的残差神经网络调整方法 [P].

徐增林 ;

徐菁 ;

潘宇 ;

潘星霖 .

中国专利 :CN110046696A ,2019-07-23

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