一种基于机器学习的微惯性武术动作识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111406739.9

申请日：

2021-11-24

公开(公告)号：

CN114187654A

公开(公告)日：

2022-03-15

发明(设计)人：

阳媛周景皓尹俊鹏郑笑海何子飞杨浩然李晓智

申请人：

申请人地址：

210096 江苏省南京市玄武区四牌楼2号

IPC主分类号：

G06V4020

IPC分类号：

G06V1070 G06V10764 G06V10774 G06K962 G06N2000

代理机构：

南京众联专利代理有限公司 32206

代理人：

吕书桁

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-15	公开	公开
2022-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 40/20 申请日:20211124

共 50 条

[1]

一种基于机器学习的微惯性武术动作识别方法及系统 [P].

阳媛 ;

周景皓 ;

尹俊鹏 ;

郑笑海 ;

何子飞 ;

杨浩然 ;

李晓智 .

中国专利 :CN114187654B ,2024-06-14

[2]

一种基于机器学习的场地微振动振源识别方法 [P].

孙长库 ;

张钧奕 ;

余才志 ;

王鹏 ;

付鲁华 .

中国专利 :CN115392284A ,2022-11-25

[3]

基于机器学习的无线感知动作识别方法 [P].

刘光辉 ;

谭焰文 ;

陆诗薇 ;

毛一杰 .

中国专利 :CN106407905A ,2017-02-15

[4]

一种基于机器学习的人体动作识别方法 [P].

林义尊 ;

刘致铄 ;

鲁嘉 ;

郑晓雯 .

中国专利 :CN119152572A ,2024-12-17

[5]

一种基于传感器的武术动作识别系统、方法及存储介质 [P].

曹明亮 ;

曾瑜晴 ;

张浩洋 .

中国专利 :CN111544003A ,2020-08-18

[6]

基于机器学习的健康监测设备数据分类识别方法 [P].

吴艺衡 ;

余继宏 .

中国专利 :CN120257021B ,2025-08-05

[7]

基于机器学习的健康监测设备数据分类识别方法 [P].

吴艺衡 ;

余继宏 .

中国专利 :CN120257021A ,2025-07-04

[8]

基于机器学习的OCR识别方法及系统 [P].

赵国庆 ;

李壮壮 .

中国专利 :CN118570809A ,2024-08-30

[9]

基于深度学习的动作识别响应系统 [P].

曹江 ;

杨华 ;

李朋 ;

吴冠霖 ;

王景 .

中国专利 :CN119806210A ,2025-04-11

[10]

动作识别方法及系统 [P].

谢雨来 .

日本专利 :CN118861744A ,2024-10-29

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