基于卷积神经网络的超分辨率方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201710859461.8
申请日
2017-09-21
公开(公告)号
CN107507134B
公开(公告)日
2017-12-22
发明(设计)人
杨鑫 王鑫 许可 尹宝才 张强
申请人
申请人地址
116024 辽宁省大连市甘井子区凌工路2号
IPC主分类号
G06T340
IPC分类号
G06N308
代理机构
大连理工大学专利中心 21200
代理人
温福雪;侯明远
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
吕佳 ;
许鹏程 .
中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24
[2]
基于改进的深度卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
冯蕾 ;
黄菊秀 ;
赵冉冉 ;
杨景娜 .
中国专利 :CN113409195A ,2021-09-17
[3]
使用卷积神经网络的面部超分辨率 [P]. 
印奇 ;
曹志敏 ;
周而进 .
中国专利 :CN105960657B ,2016-09-21
[4]
使用卷积神经网络的超分辨率 [P]. 
蔡晓霞 ;
王晨 ;
窦环 ;
邱怡仁 ;
徐理东 .
中国专利 :CN114945935A ,2022-08-26
[5]
基于多列卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
王永芳 ;
帅源 .
中国专利 :CN109255755A ,2019-01-22
[6]
使用卷积神经网络的超分辨率 [P]. 
蔡晓霞 ;
王晨 ;
窦环 ;
邱怡仁 ;
徐理东 .
美国专利 :CN120953071A ,2025-11-14
[7]
基于深度卷积神经网络的火炬烟雾图像的超分辨率方法 [P]. 
张杰东 ;
孙晓英 ;
鲍磊 ;
于安峰 ;
党文义 ;
顾锞 .
中国专利 :CN112116526B ,2024-06-11
[8]
基于深度卷积神经网络的火炬烟雾图像的超分辨率方法 [P]. 
张杰东 ;
孙晓英 ;
鲍磊 ;
于安峰 ;
党文义 ;
顾锞 .
中国专利 :CN112116526A ,2020-12-22
[9]
基于并联的稠密卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
吕卫 ;
张国帅 ;
褚晶辉 .
中国专利 :CN110084745A ,2019-08-02
[10]
一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P]. 
詹曙 ;
朱磊磊 ;
臧怀娟 .
中国专利 :CN109903228A ,2019-06-18