结合全卷积回归神经网络和条件随机场的道路检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010677001.5

申请日：

2020-07-14

公开(公告)号：

CN111985324A

公开(公告)日：

2020-11-24

发明(设计)人：

陈雪云黄夐翾金鑫

申请人：

申请人地址：

530004 广西壮族自治区南宁市西乡塘区大学东路100号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

广西南宁公平知识产权代理有限公司 45104

代理人：

唐汉颖

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200714
2020-11-24	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络和条件随机场的人脸检测方法 [P].

周可 ;

邹复好 ;

李春花 ;

陶灿 .

中国专利 :CN106203284A ,2016-12-07

[2]

融合全卷积神经网络和条件随机场的脑肿瘤自动分割方法 [P].

吴毅红 ;

赵晓梅 .

中国专利 :CN106600571A ,2017-04-26

[3]

基于卷积神经网络和条件随机场的潜在目标区域检测方法 [P].

罗荣华 ;

周高攀 .

中国专利 :CN108764244B ,2018-11-06

[4]

一种基于全卷积神经网络和条件随机场的道路分割系统及方法 [P].

宋青松 ;

严国萍 ;

张超 ;

王兴莉 ;

陈禹 .

中国专利 :CN108876796A ,2018-11-23

[5]

基于超像素和卷积神经网络的道路检测 [P].

耿磊 ;

邱玲 ;

肖志涛 ;

张芳 ;

吴骏 ;

袁菲 .

中国专利 :CN106446914A ,2017-02-22

[6]

基于条件随机场和BP神经网络的孔隙度预测方法 [P].

王峣钧 ;

何鑫 ;

胡光岷 .

中国专利 :CN109165737B ,2019-01-08

[7]

一种基于卷积神经网络的坑洼道路检测系统和检测方法 [P].

戴银飞 ;

李永鑫 ;

杨开 ;

蔡佳琪 .

中国专利 :CN118710987A ,2024-09-27

[8]

一种基于卷积神经网络的坑洼道路检测系统和检测方法 [P].

戴银飞 ;

李永鑫 ;

杨开 ;

蔡佳琪 .

中国专利 :CN118710987B ,2025-04-18

[9]

基于全卷积网络和条件随机场的地物覆盖率计算方法 [P].

段昶 ;

罗兴奕 ;

朱策 .

中国专利 :CN110110679A ,2019-08-09

[10]

基于卷积神经网络的道路目标检测方法 [P].

张庆辉 ;

万晨霞 ;

韩伟良 .

中国专利 :CN108304787A ,2018-07-20

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