一种基于深度学习的路面病害自动检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110771109.5

申请日：

2021-07-07

公开(公告)号：

CN113609911A

公开(公告)日：

2021-11-05

发明(设计)人：

姚辉刘炎昊李薪刘峻甫徐美

申请人：

申请人地址：

100124 北京市朝阳区平乐园100号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京思海天达知识产权代理有限公司 11203

代理人：

刘萍

法律状态：

公开

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-05	公开	公开
2021-11-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20210707

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的路面病害自动检测方法和系统 [P].

姚辉 ;

刘炎昊 ;

李薪 ;

刘峻甫 ;

徐美 .

中国专利 :CN113609911B ,2024-05-28

[2]

一种基于深度学习的路面病害自动检测方法和系统 [P].

成靖 ;

李烜 ;

姜鹏翔 ;

陈鑫浩 .

中国专利 :CN120279447A ,2025-07-08

[3]

一种基于深度学习的路面病害自动检测方法和系统 [P].

成靖 ;

李烜 ;

姜鹏翔 ;

陈鑫浩 .

中国专利 :CN120279447B ,2025-11-04

[4]

一种基于深度学习的面部太田痣区域自动检测方法 [P].

吴嘉仪 .

中国专利 :CN110956109A ,2020-04-03

[5]

一种基于深度学习的心脏室间隔抖动自动检测系统 [P].

杨金柱 ;

马春燕 ;

瞿明军 ;

李洪赫 ;

王永槐 ;

曹鹏 ;

冯朝路 ;

覃文军 ;

栗伟 .

中国专利 :CN113570569B ,2024-04-16

[6]

基于深度学习的硅藻自动检测方法及系统 [P].

陈冶秋 ;

刘晓荣 .

中国专利 :CN112115873A ,2020-12-22

[7]

一种基于深度学习的酒盒异常自动检测方法及系统 [P].

刘俊 .

中国专利 :CN118823018A ,2024-10-22

[8]

基于深度学习的路面病害检测方法 [P].

杜建超 ;

李梦 ;

于成龙 ;

王彬凤 ;

李卫斌 .

中国专利 :CN113962960A ,2022-01-21

[9]

基于深度学习的路面病害检测方法 [P].

杜建超 ;

李梦 ;

于成龙 ;

王彬凤 ;

李卫斌 .

中国专利 :CN113962960B ,2024-10-29

[10]

一种基于深度学习的路面病害检测方法 [P].

徐有正 .

中国专利 :CN111767874A ,2020-10-13

← 1 2 3 4 5 →