一种肺结节CT图像检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010466463.2

申请日：

2020-05-28

公开(公告)号：

CN111899212A

公开(公告)日：

2020-11-06

发明(设计)人：

王士昭

申请人：

申请人地址：

210042 江苏省南京市玄武区玄武大道108号徐庄高新区二期聚慧园1号楼1层-6层

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06N308 G06N304 G06K962

代理机构：

南京钟山专利代理有限公司 32252

代理人：

陈月菊

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20200528
2020-11-06	公开	公开

共 50 条

[1]

一种肺CT图像肺结节检测方法 [P].

王征 ;

许洪山 ;

孙美君 .

中国专利 :CN108010013A ,2018-05-08

[2]

肺结节检测模型的训练方法和肺结节检测方法 [P].

谢迎 ;

赵京霞 .

中国专利 :CN113139928B ,2024-02-23

[3]

肺结节检测模型的训练方法和肺结节检测方法 [P].

谢迎 ;

赵京霞 .

中国专利 :CN113139928A ,2021-07-20

[4]

一种CT肺结节检测方法 [P].

李强 .

中国专利 :CN102842132A ,2012-12-26

[5]

一种基于CT图像的肺结节检测方法及系统 [P].

刘宏 ;

曹海潮 ;

马光志 ;

宋恩民 ;

金勇 ;

刘楚华 ;

刘腾营 ;

金人超 ;

许向阳 .

中国专利 :CN109685776A ,2019-04-26

[6]

一种基于改进的Faster R-CNN框架的CT图像肺结节检测方法 [P].

陈阳 ;

葛治文 ;

蔡宁 ;

罗立民 .

中国专利 :CN108986073A ,2018-12-11

[7]

一种基于机器学习的医学图像肺结节检测方法 [P].

袁海英 ;

刘昶 ;

王秀玉 ;

周昌世 ;

郑彤 ;

张凯 .

中国专利 :CN108549912A ,2018-09-18

[8]

基于对抗网络的医学图像肺结节检测方法 [P].

姬红兵 ;

王厚华 ;

张文博 ;

朱志刚 ;

王益新 .

中国专利 :CN108171700A ,2018-06-15

[9]

基于深度学习的医学图像肺结节检测方法 [P].

姬红兵 ;

王厚华 ;

张文博 ;

朱志刚 ;

曹奕 .

中国专利 :CN107492095A ,2017-12-19

[10]

一种CT肺亚实性结节特征提取及检测方法 [P].

徐枫 ;

陈建武 ;

肖谋 .

中国专利 :CN108280826A ,2018-07-13

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