一种基于T-TINY-YOLO网络的人体异常行为检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010554954.2

申请日：

2020-06-17

公开(公告)号：

CN111898418A

公开(公告)日：

2020-11-06

发明(设计)人：

丁文锐曾羡霖姜亚龙

申请人：

申请人地址：

100191 北京市海淀区学院路37号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

北京永创新实专利事务所 11121

代理人：

冀学军

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-06	公开	公开
2020-11-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20200617

共 50 条

[1]

一种基于视频序列的人体异常行为检测方法 [P].

纪青华 ;

禹素萍 ;

曹新学 ;

张盛汉 .

中国专利 :CN103150579A ,2013-06-12

[2]

一种基于运动检测的人体异常行为检测方法 [P].

郑嘉杰 ;

滕国伟 ;

安平 .

中国专利 :CN105678811A ,2016-06-15

[3]

基于参数自调节神经网络的人体异常行为检测方法 [P].

丁润伟 ;

刘宏 ;

孙倩茹 .

中国专利 :CN105913011B ,2016-08-31

[4]

一种人体异常行为检测方法 [P].

应捷 ;

刘聪聪 ;

韩飞龙 ;

杨阳 .

中国专利 :CN108932479A ,2018-12-04

[5]

一种联合外观纹理和运动骨架的人体异常行为检测方法 [P].

王玉峰 ;

曾羡霖 ;

张泽豪 ;

丁文锐 .

中国专利 :CN115601841A ,2023-01-13

[6]

一种基于DSW-YOLO网络的人体关键点检测方法及系统 [P].

高赞 ;

王彬彬 ;

赵一博 ;

马春杰 ;

李晨 ;

薛彦兵 .

中国专利 :CN120452022A ,2025-08-08

[7]

一种基于YOLOv4模型的人体异常行为检测方法 [P].

翁志勇 ;

曹汇 ;

闫韬 ;

陈维军 ;

王金晶 ;

陈艺华 ;

孙进来 .

中国专利 :CN118982865A ,2024-11-19

[8]

一种基于双流时空自动编码机的人体异常行为检测方法 [P].

严华 ;

李彤 .

中国专利 :CN114821760A ,2022-07-29

[9]

一种基于时空信息及人、物交互的人体异常行为检测方法 [P].

龚勋 ;

马冰 ;

刘璐 .

中国专利 :CN112381072A ,2021-02-19

[10]

一种基于深度学习的人体姿态行为检测方法 [P].

何晓罡 ;

吴柯维 ;

朱小平 ;

张辉华 ;

延瑾瑜 ;

郭杨 ;

吴银 .

中国专利 :CN117690182A ,2024-03-12

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