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基于混合特征的加密流量分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110062223.0
申请日
:
2021-01-18
公开(公告)号
:
CN112910853A
公开(公告)日
:
2021-06-04
发明(设计)人
:
翟江涛
许历隆
崔永富
林鹏
陈伟
王勤凡
申请人
:
申请人地址
:
210044 江苏省南京市江北新区宁六路219号
IPC主分类号
:
H04L2906
IPC分类号
:
H04L12851
G06N308
G06N304
G06K962
代理机构
:
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
:
柏尚春
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-06-22
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 29/06 申请日:20210118
2021-06-04
公开
公开
共 50 条
[1]
基于序列特征融合的加密流量分类方法
[P].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
黄洪
;
陆野
论文数:
0
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0
机构:
四川轻化工大学
四川轻化工大学
陆野
;
周应行
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机构:
四川轻化工大学
四川轻化工大学
周应行
;
周小林
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0
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机构:
四川轻化工大学
四川轻化工大学
周小林
;
吴泽松
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机构:
四川轻化工大学
四川轻化工大学
吴泽松
;
蒋庆萍
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机构:
四川轻化工大学
四川轻化工大学
蒋庆萍
.
中国专利
:CN119232495A
,2024-12-31
[2]
基于序列特征融合的加密流量分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
黄洪
;
陆野
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机构:
四川轻化工大学
四川轻化工大学
陆野
;
周应行
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机构:
四川轻化工大学
四川轻化工大学
周应行
;
周小林
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机构:
四川轻化工大学
四川轻化工大学
周小林
;
吴泽松
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机构:
四川轻化工大学
四川轻化工大学
吴泽松
;
蒋庆萍
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机构:
四川轻化工大学
四川轻化工大学
蒋庆萍
.
中国专利
:CN119232495B
,2025-02-11
[3]
基于多特征学习的网络加密流量分类方法及系统
[P].
卜佑军
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卜佑军
;
张稣荣
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张稣荣
;
陈博
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陈博
;
张桥
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张桥
;
袁征
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袁征
;
伊鹏
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伊鹏
;
马海龙
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马海龙
;
胡宇翔
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胡宇翔
;
王方玉
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王方玉
;
孙嘉
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孙嘉
;
路祥雨
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路祥雨
;
王继
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王继
;
张进
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张进
.
中国专利
:CN113037730A
,2021-06-25
[4]
基于深度学习的加密流量分类方法
[P].
付兴兵
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付兴兵
;
余志鹏
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余志鹏
;
陈媛芳
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陈媛芳
;
林菲
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林菲
.
中国专利
:CN113556328B
,2021-10-26
[5]
一种基于序列特征的加密流量分类方法
[P].
梁恺
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梁恺
;
马春光
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马春光
.
中国专利
:CN111147396A
,2020-05-12
[6]
基于流信息图及时空特征融合增强的Tor加密流量分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
贾振红
;
论文数:
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机构:
张宇
;
论文数:
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机构:
黄晓辉
;
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机构:
王佳佳
;
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机构:
周刚
;
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机构:
石飞
;
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机构:
吕长武
.
中国专利
:CN118041663A
,2024-05-14
[7]
基于KAN的加密流量分类模型训练方法、加密流量分类方法和系统
[P].
夏葳
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机构:
中国科学院信息工程研究所
中国科学院信息工程研究所
夏葳
;
熊刚
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机构:
中国科学院信息工程研究所
中国科学院信息工程研究所
熊刚
;
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机构:
李镇
;
马世拓
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机构:
中国科学院信息工程研究所
中国科学院信息工程研究所
马世拓
;
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机构:
李真真
;
论文数:
引用数:
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机构:
苟高鹏
.
中国专利
:CN120812186A
,2025-10-17
[8]
基于重积分特征的加密流量分类方法、装置、设备及介质
[P].
许世杰
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
广东职业技术学院
广东职业技术学院
许世杰
.
中国专利
:CN119939302B
,2025-12-26
[9]
基于重积分特征的加密流量分类方法、装置、设备及介质
[P].
许世杰
论文数:
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引用数:
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机构:
广东职业技术学院
广东职业技术学院
许世杰
.
中国专利
:CN119939302A
,2025-05-06
[10]
一种基于图结构和双通道序列特征混合的加密流量分类方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
程光
;
论文数:
引用数:
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机构:
仇星
;
朱唯周
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机构:
东南大学
东南大学
朱唯周
;
论文数:
引用数:
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机构:
唐亚东
.
中国专利
:CN119357768B
,2025-10-24
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