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一种基于遥感和机器学习技术的PM2.5反演方法
被引:0
申请号
:
CN202210686671.2
申请日
:
2022-06-16
公开(公告)号
:
CN115598027A
公开(公告)日
:
2023-01-13
发明(设计)人
:
王伟民
熊向陨
余良
何伟彪
梁鸿
刘凯
曾清怀
许旺
余欣繁
尹淳阳
文雯
公莉
张志刚
李会亚
俞兆康
申请人
:
申请人地址
:
518000 广东省深圳市福田区梅林街道梅林梅坳七路8号
IPC主分类号
:
G01N1506
IPC分类号
:
G06N2000
代理机构
:
广州速正专利代理事务所(普通合伙) 44584
代理人
:
黄尖尖
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2023-01-13
公开
公开
共 50 条
[1]
一种基于MODIS的PM2.5遥感反演方法
[P].
刘军
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刘军
;
段广拓
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段广拓
;
陈劲松
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陈劲松
.
中国专利
:CN108170927A
,2018-06-15
[2]
一种基于机器学习的PM2.5浓度遥感估算方法
[P].
左欣
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左欣
;
顾行发
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顾行发
;
程天海
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程天海
;
郭红
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郭红
;
余涛
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余涛
;
王宛楠
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王宛楠
;
孟璨
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孟璨
.
中国专利
:CN110595960A
,2019-12-20
[3]
一种基于MODIS和机器学习模型融合的PM2.5反演方法
[P].
刘军
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刘军
;
段广拓
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段广拓
;
陈劲松
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陈劲松
.
中国专利
:CN108106979A
,2018-06-01
[4]
基于卫星遥感的地面PM2.5反演方法及系统
[P].
刘阳
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刘阳
;
马宗伟
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马宗伟
;
毕军
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毕军
;
陈良富
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陈良富
;
陶金花
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陶金花
;
李莘莘
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李莘莘
;
王子峰
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王子峰
.
中国专利
:CN106442236A
,2017-02-22
[5]
一种卫星遥感反演近地面PM2.5瞬时浓度的估算方法
[P].
江鹏
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机构:
安徽大学
安徽大学
江鹏
;
吴艳兰
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安徽大学
安徽大学
吴艳兰
;
张脉惠
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安徽大学
安徽大学
张脉惠
;
荀尚培
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安徽大学
安徽大学
荀尚培
;
霍彦峰
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安徽大学
安徽大学
霍彦峰
;
戴晓慧
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安徽大学
安徽大学
戴晓慧
;
何彬方
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安徽大学
安徽大学
何彬方
;
朱立
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机构:
安徽大学
安徽大学
朱立
.
中国专利
:CN118733693A
,2024-10-01
[6]
一种基于多任务深度学习的遥感PM2.5和NO2协同反演方法
[P].
熊劲松
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熊劲松
;
沈焕锋
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沈焕锋
;
曾超
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曾超
;
林德坤
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林德坤
;
石浩杰
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石浩杰
.
中国专利
:CN114996624A
,2022-09-02
[7]
一种基于卫星遥感的PM2.5不同粒径组分反演方法
[P].
毕军
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毕军
;
马宗伟
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马宗伟
;
邵彦川
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邵彦川
;
刘苗苗
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刘苗苗
.
中国专利
:CN111220517A
,2020-06-02
[8]
一种基于日变化约束的PM2.5卫星遥感反演方法
[P].
白鹤鸣
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机构:
南通大学
南通大学
白鹤鸣
;
王理
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机构:
南通大学
南通大学
王理
;
刘伟
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南通大学
南通大学
刘伟
;
张远鹏
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南通大学
南通大学
张远鹏
;
张玲玲
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南通大学
南通大学
张玲玲
;
吴媛媛
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南通大学
南通大学
吴媛媛
;
李俊琦
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机构:
南通大学
南通大学
李俊琦
.
中国专利
:CN111723524B
,2024-01-30
[9]
一种基于日变化约束的PM2.5卫星遥感反演方法
[P].
白鹤鸣
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白鹤鸣
;
王理
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王理
;
刘伟
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刘伟
;
张远鹏
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张远鹏
;
张玲玲
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张玲玲
;
吴媛媛
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吴媛媛
;
李俊琦
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李俊琦
.
中国专利
:CN111723524A
,2020-09-29
[10]
一种基于多任务深度学习的遥感PM2.5和NO<sub>2</sub>协同反演方法
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
熊劲松
;
论文数:
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机构:
沈焕锋
;
论文数:
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机构:
曾超
;
林德坤
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机构:
武汉大学
武汉大学
林德坤
;
石浩杰
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机构:
武汉大学
武汉大学
石浩杰
.
中国专利
:CN114996624B
,2024-04-05
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