一种基于深度学习的安全带佩戴识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201510116250.6

申请日：

2015-03-17

公开(公告)号：

CN104657752A

公开(公告)日：

2015-05-27

发明(设计)人：

李芳陈涛王超群张书浆李建元吴越

申请人：

申请人地址：

310012 浙江省杭州市益乐路223号1幢1层

IPC主分类号：

G06K966

IPC分类号：

代理机构：

杭州之江专利事务所(普通合伙) 33216

代理人：

张慧英

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-09-07	授权	授权
2021-12-03	专利权人的姓名或者名称、地址的变更	专利权人的姓名或者名称、地址的变更 IPC(主分类):G06K 9/66 变更事项:专利权人变更前:银江股份有限公司变更后:银江技术股份有限公司变更事项:地址变更前:310012 浙江省杭州市益乐路223号1幢1层变更后:310012 浙江省杭州市益乐路223号1幢1层
2015-05-27	公开	公开
2015-06-24	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101614589443 IPC(主分类):G06K 9/66 专利申请号:2015101162506 申请日:20150317

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的驾驶员安全带佩戴识别方法 [P].

袁嘉言 ;

贾宝芝 .

中国专利 :CN109460699A ,2019-03-12

[2]

基于CenterNet实现的未佩戴安全带识别方法 [P].

邵宇丰 ;

周锦霆 .

中国专利 :CN112241694A ,2021-01-19

[3]

一种安全带佩戴识别方法 [P].

陈轶芃 .

中国专利 :CN109878449B ,2019-06-14

[4]

一种安全带及其安全带佩戴识别方法和装置 [P].

胡帅帅 ;

吕晓江 ;

潘如杨 ;

郑海岩 ;

祝贺 ;

陈震 ;

王鹏翔 ;

周大永 ;

顾鹏云 .

中国专利 :CN114537323A ,2022-05-27

[5]

一种安全带佩戴识别方法及装置 [P].

谢静 ;

李志国 ;

班华忠 ;

崔凯 ;

王正 .

中国专利 :CN106485224A ,2017-03-08

[6]

基于深度学习的安全帽佩戴识别方法 [P].

刘爱明 .

中国专利 :CN111104974A ,2020-05-05

[7]

基于深度学习的安全带检测方法及装置 [P].

王凤石 ;

于树怀 .

中国专利 :CN113516049A ,2021-10-19

[8]

一种基于深度学习的安全帽佩戴识别方法 [P].

郭强 ;

卞玉可 ;

季磊 ;

张雅慧 .

中国专利 :CN110728223A ,2020-01-24

[9]

一种基于图像识别技术的安全带佩戴识别方法和装置 [P].

申永利 ;

周岐文 ;

李新刚 .

中国专利 :CN113807331A ,2021-12-17

[10]

一种基于深度学习的工地安全帽佩戴识别装置 [P].

胡慧琴 ;

王佳 ;

谢雪 ;

胡旭晓 .

中国专利 :CN214962958U ,2021-12-03

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