基于凸非负矩阵分解及自适应图的特征选择方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010916772.5

申请日：

2020-09-03

公开(公告)号：

CN112036498A

公开(公告)日：

2020-12-04

发明(设计)人：

袁爱红游梦博孟宪城张文杰黄家豪

申请人：

申请人地址：

712100 陕西省咸阳市西北农林科技大学西农路22号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

西安铭泽知识产权代理事务所(普通合伙) 61223

代理人：

张举

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-12-22	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200903
2020-12-04	公开	公开

共 50 条

[1]

基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法 [P].

李学龙 ;

崔国盛 ;

董永生 .

中国专利 :CN108415883A ,2018-08-17

[2]

基于鲁棒对称非负矩阵分解的自适应图聚类方法和装置 [P].

高海燕 ;

黄恒君 ;

牛成英 .

中国专利 :CN115062707A ,2022-09-16

[3]

基于鲁棒对称非负矩阵分解的自适应图聚类方法和装置 [P].

高海燕 ;

黄恒君 ;

牛成英 .

中国专利 :CN115062707B ,2025-09-12

[4]

基于非负矩阵分解和可视化技术的多分类特征选择方法 [P].

梁霖 ;

牛奔 ;

刘飞 ;

山磊 ;

何康康 ;

徐光华 .

中国专利 :CN109492663A ,2019-03-19

[5]

一种基于自适应Dropout非负矩阵分解的特征学习模型 [P].

刘杰 ;

何志成 ;

刘才华 ;

王嫄 .

中国专利 :CN106779090A ,2017-05-31

[6]

基于双图稀疏非负矩阵分解的高光谱波段选择方法 [P].

孟洋 ;

尚荣华 ;

焦李成 ;

王蓉芳 ;

马文萍 ;

刘芳 ;

侯彪 ;

王爽 ;

张文雅 .

中国专利 :CN106529563B ,2017-03-22

[7]

一种半监督自适应图正则化判别非负矩阵分解方法 [P].

刘中华 ;

宋斌 ;

王琳 ;

张琳 ;

王京京 .

中国专利 :CN110276049A ,2019-09-24

[8]

基于图学习和伪标签指导的非负矩阵分解人脸聚类方法、装置及介质 [P].

胥伟岚 ;

喻国明 ;

罗鹏 ;

贺琛 ;

彭文忠 ;

陈杏娟 .

中国专利 :CN119919696A ,2025-05-02

[9]

基于非负矩阵分解和划分自适应融合的多视角聚类方法 [P].

陶性留 ;

俞璐 ;

王晓莹 ;

姚艳艳 .

中国专利 :CN111191699A ,2020-05-22

[10]

一种用于人脸识别的自适应图正则化非负矩阵分解方法 [P].

刘中华 ;

张琳 ;

王京京 ;

王晓红 ;

邱涌 ;

肖春宝 .

中国专利 :CN109657611B ,2019-04-19

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