基于深度学习模型的自适应推题方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202011621676.4

申请日：

2020-12-30

公开(公告)号：

CN112699229A

公开(公告)日：

2021-04-23

发明(设计)人：

崔炜谢忱

申请人：

申请人地址：

200000 上海市徐汇区宜州路188号2幢9层、10层

IPC主分类号：

G06F16335

IPC分类号：

G06N308 G06Q5020 G09B702 G09B704

代理机构：

北京世誉鑫诚专利代理有限公司 11368

代理人：

孙国栋

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-04-23	公开	公开
2021-05-11	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/335 申请日:20201230

共 50 条

[1]

自适应推题的方法及其相关产品 [P].

黄佳玉 ;

李翌昕 ;

林辉 ;

段亦涛 .

中国专利 :CN114936315A ,2022-08-23

[2]

自适应推题的方法及其相关产品 [P].

黄佳玉 ;

李翌昕 ;

林辉 ;

段亦涛 .

中国专利 :CN114936315B ,2024-07-16

[3]

基于对抗学习的深度学习模型域适应方法 [P].

李海南 ;

方书艳 ;

申景欣 ;

尚文龙 ;

朱智磊 .

中国专利 :CN118350445A ,2024-07-16

[4]

深度学习模型的元学习方法及深度学习模型的元学习系统 [P].

肖又少 ;

赵尚春 ;

周正磊 ;

郇兆鑫 ;

鞠林 ;

张晓露 ;

王琳 ;

周俊 .

中国专利 :CN117371517A ,2024-01-09

[5]

基于多模态深度学习的自适应推荐方法 [P].

夏政伟 ;

张飞云 ;

陈锐 .

中国专利 :CN121167022A ,2025-12-19

[6]

一种基于Keras平台的自适应深度学习模型优化方法 [P].

赵坤 ;

张挺 .

中国专利 :CN110245742A ,2019-09-17

[7]

一种基于深度学习技术的知识图谱自适应构建方法 [P].

刘家祥 .

中国专利 :CN110399497A ,2019-11-01

[8]

基于深度学习模型的库存优化方法及系统 [P].

刘勇 .

中国专利 :CN119338511A ,2025-01-21

[9]

基于深度学习模型的库存优化方法及系统 [P].

刘勇 .

中国专利 :CN119338511B ,2025-06-24

[10]

基于深度学习的自适应入侵检测系统及方法 [P].

林川 ;

张昇鹏 ;

龚国垌 ;

沈金福 ;

王春雁 ;

刘信 ;

梁泽伟 ;

秦苠峰 .

中国专利 :CN118827217A ,2024-10-22

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