基于多模态超声组学特征建模的方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811316368.3

申请日：

2018-11-06

公开(公告)号：

CN109273084B

公开(公告)日：

2019-01-25

发明(设计)人：

李薇吕明德王伟陈立达陕泉源阮思敏黄漾胡航通

申请人：

申请人地址：

510000 广东省广州市越秀区中山二路58号

IPC主分类号：

G16H5020

IPC分类号：

G16H3020 G06T1500

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

颜希文;麦小婵

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-06-22	授权	授权
2019-01-25	公开	公开
2019-02-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G16H 50/20 申请日:20181106

共 50 条

[1]

基于深度学习的多模态超声组学分析方法及系统 [P].

王伟 ;

匡铭 ;

吕明德 ;

谢晓燕 ;

陈立达 ;

李薇 ;

陈淑玲 ;

徐明 .

中国专利 :CN109544517A ,2019-03-29

[2]

一种基于多模态超声组学的智能辅助决策系统 [P].

王伟 ;

匡铭 ;

陈立达 ;

李薇 ;

李昕 ;

谢晓燕 ;

吕明德 .

中国专利 :CN107582097A ,2018-01-16

[3]

基于多模态影像组学特征的卵巢癌术前精准预测系统和方法 [P].

秦佳乐 ;

俞静婧 ;

田雨 ;

牛艺臻 ;

刘肖敏 .

中国专利 :CN119480090B ,2025-08-08

[4]

基于多模态影像组学特征的卵巢癌术前精准预测系统和方法 [P].

秦佳乐 ;

俞静婧 ;

田雨 ;

牛艺臻 ;

刘肖敏 .

中国专利 :CN119480090A ,2025-02-18

[5]

基于影像组学特征的多模态参数模型优化融合方法 [P].

张惠茅 ;

李雪妍 ;

李明洋 ;

苗政 ;

郭钰 .

中国专利 :CN111462116A ,2020-07-28

[6]

基于多模态特征融合的遥感图像分类系统及方法 [P].

杨杭 ;

孙皓 ;

闫泽川 ;

陈燕婕 ;

吴少杰 ;

徐慧 ;

窦明敏 ;

王绍武 ;

陈伟佳 ;

熊峰 .

中国专利 :CN118968172A ,2024-11-15

[7]

基于超声组学和深度学习的疾病智能化分析方法及系统 [P].

王伟 ;

吕明德 ;

匡铭 ;

谢晓燕 ;

陈立达 ;

王竹 ;

梁瑾瑜 ;

胡航通 .

中国专利 :CN109558896B ,2024-04-30

[8]

基于超声组学和深度学习的疾病智能化分析方法及系统 [P].

王伟 ;

吕明德 ;

匡铭 ;

谢晓燕 ;

陈立达 ;

王竹 ;

梁瑾瑜 ;

胡航通 .

中国专利 :CN109558896A ,2019-04-02

[9]

一种基于多模态影像组学的肿瘤风险分层方法及系统 [P].

周谊航 ;

杨万荣 ;

王海峰 ;

朱燕杰 ;

梁栋 ;

刘新 ;

郑海荣 .

中国专利 :CN119445059A ,2025-02-14

[10]

基于多模态CMR影像组学的图像处理方法、装置及应用 [P].

牡丹 ;

刘宇莹 ;

沈爱莲 ;

薛秋苍 ;

王玉洁 .

中国专利 :CN119579855A ,2025-03-07

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