混合深度学习短期预测模型、方法、存储介质和计算设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110484041.2

申请日：

2021-04-30

公开(公告)号：

CN113344245A

公开(公告)日：

2021-09-03

发明(设计)人：

李诗谦狄潇李佳鑫周一健王倩

申请人：

申请人地址：

211167 江苏省南京市江宁区科技园弘景大道1号南京工程学院

IPC主分类号：

G06Q1004

IPC分类号：

G06Q5006 G06N304 G06N308

代理机构：

南京源古知识产权代理事务所(普通合伙) 32300

代理人：

马晓辉

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-09-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06Q 10/04 申请日:20210430
2021-09-03	公开	公开

共 50 条

[1]

基于相似周和深度学习模型的电动汽车短期负荷预测方法、装置及存储介质 [P].

叶永盛 ;

徐燕龙 ;

李阳 ;

褚家伟 ;

黎丽丽 ;

文斌 ;

程曦 ;

杨超 .

中国专利 :CN118245739A ,2024-06-25

[2]

一种基于混合深度学习模型的磁暴短期预测方法 [P].

张会雄 ;

王舰辉 ;

王儒尧 ;

梁拓 .

中国专利 :CN117910656A ,2024-04-19

[3]

深度学习模型搭建方法、装置、设备和存储介质 [P].

林家全 ;

谢浪雄 ;

杨东裕 .

中国专利 :CN110991649A ,2020-04-10

[4]

构建预测模型的方法、装置、计算设备和存储介质 [P].

张彦芳 ;

孙旭东 ;

常庆龙 ;

张亮 .

中国专利 :CN113869521A ,2021-12-31

[5]

基于深度学习的RCS预测方法、计算机设备和可读存储介质 [P].

陈长风 ;

陈文哲 ;

张扬 ;

张钰清 ;

董春曦 ;

王贤铧 ;

胡敏 ;

肖烁 ;

周英波 ;

李航 .

中国专利 :CN120493699A ,2025-08-15

[6]

基于深度学习的瑕疵检测方法、计算设备和存储介质 [P].

王毅 .

中国专利 :CN113920053A ,2022-01-11

[7]

深度学习模型推理方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

张林元 ;

田礼明 ;

隽阳 ;

郝子宇 ;

陆菲菲 ;

吴碧伟 ;

孙雪 .

中国专利 :CN120874913A ,2025-10-31

[8]

深度学习模型的处理方法、装置、设备和存储介质 [P].

范力欣 ;

周雨豪 ;

刘畅 ;

张天豫 ;

杨强 .

中国专利 :CN112580781B ,2025-06-27

[9]

深度学习模型的处理方法、装置、设备和存储介质 [P].

范力欣 ;

周雨豪 ;

刘畅 ;

张天豫 ;

杨强 .

中国专利 :CN112580781A ,2021-03-30

[10]

用于执行深度学习模型的方法、设备和存储介质 [P].

杨尊程 ;

张演龙 .

中国专利 :CN114386577A ,2022-04-22

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