基于多数据融合及深度学习的乳腺结节风险等级预测系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110825224.6

申请日：

2021-07-21

公开(公告)号：

CN113592797A

公开(公告)日：

2021-11-02

发明(设计)人：

马金连谭蔓苏晨凯

申请人：

申请人地址：

250101 山东省济南市高新区舜华路1500号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T711 G06T340 G06K932 G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

济南圣达知识产权代理有限公司 37221

代理人：

闫圣娟

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2021-11-19	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210721
2021-11-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的企业风险等级预测方法及系统 [P].

许国良 ;

张梦娅 .

中国专利 :CN117391247A ,2024-01-12

[2]

基于深度学习的交通冲突识别与风险等级预测方法及系统 [P].

孟祥龙 ;

田源 ;

陈浩 ;

张紫豪 ;

吴睿涵 ;

吴建清 ;

厉周缘 ;

杜聪 .

中国专利 :CN118736824A ,2024-10-01

[3]

基于深度学习的磨玻璃肺结节风险分层预测系统 [P].

龚敬 ;

王升平 ;

彭卫军 ;

顾雅佳 ;

童彤 ;

朱晖 .

中国专利 :CN111539918A ,2020-08-14

[4]

基于过程与结果融合的在线深度学习等级预测方法及装置 [P].

汤化涛 ;

邵文豪 ;

洪煜曜 ;

任光杰 ;

王冬青 .

中国专利 :CN117390522A ,2024-01-12

[5]

基于过程与结果融合的在线深度学习等级预测方法及装置 [P].

汤化涛 ;

邵文豪 ;

洪煜曜 ;

任光杰 ;

王冬青 .

中国专利 :CN117390522B ,2024-03-29

[6]

一种基于深度学习的多数据融合行为识别方法及系统 [P].

颜涛 ;

黄信云 ;

陆万霞 ;

姜铼 ;

蒋文 ;

袁官锐 .

中国专利 :CN119049134A ,2024-11-29

[7]

一种基于深度学习的多数据融合行为识别方法及系统 [P].

颜涛 ;

黄信云 ;

陆万霞 ;

姜铼 ;

蒋文 ;

袁官锐 .

中国专利 :CN119049134B ,2025-02-11

[8]

基于深度学习的电网风险预测方法及系统 [P].

杨先明 ;

刘波 ;

李云博 .

中国专利 :CN117977581B ,2024-07-02

[9]

基于深度学习的电网风险预测方法及系统 [P].

杨先明 ;

刘波 ;

李云博 .

中国专利 :CN117977581A ,2024-05-03

[10]

一种基于深度学习的乳腺癌风险预测系统及方法 [P].

林晓佳 ;

马乐 ;

秦耿耿 .

中国专利 :CN120708896A ,2025-09-26

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