一种基于在线RBF神经网络的风力发电机组运行状态监测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202111156426.2
申请日
2021-09-22
公开(公告)号
CN113946608A
公开(公告)日
2022-01-18
发明(设计)人
陈杨 陈勇旗
申请人
申请人地址
315302 浙江省宁波市慈溪市白沙路街道文蔚路521号宁波大学科学技术学院
IPC主分类号
G06F162458
IPC分类号
G06N304 G06N308 H02J1300
代理机构
代理人
法律状态
实质审查的生效
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共 50 条
[1]
一种基于在线RBF神经网络的风力发电机组运行状态监测方法 [P]. 
陈杨 ;
陈勇旗 .
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[2]
基于RBF神经网络技术的风力发电机组系统辨识方法 [P]. 
马灵芝 ;
孙勇 ;
应有 ;
王杭烽 .
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[3]
风力发电机组的绕组运行状态监测方法和装置 [P]. 
姜孝谟 ;
唐伟健 ;
陈庆 ;
成骁彬 ;
赵海心 ;
马明骏 ;
林琳 ;
惠怀宇 .
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[4]
用于识别风力发电机组运行状态的方法及风力发电机组 [P]. 
马羽龙 ;
周杰 ;
吕品 ;
黄晓芳 .
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[5]
基于神经网络模型的风力发电机运行状态分析方法 [P]. 
肖志东 ;
李滨 ;
鲍晓利 ;
黄锦阳 ;
朗朔 .
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[6]
一种风力发电机组运行状态评判方法 [P]. 
董文婷 ;
徐凌宇 ;
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[7]
风力发电机组状态在线监测装置 [P]. 
朱献忠 ;
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[8]
一种风力发电机组运行状态在线监控方法及系统 [P]. 
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[9]
风力发电机组发电状态监测方法 [P]. 
常亚民 ;
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王文彦 ;
梁俊平 ;
冉建军 ;
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殷志刚 ;
赵勇 ;
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[10]
风力发电机组运行状态的评估方法及装置 [P]. 
刘润林 .
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