一种基于新型邻域选取约束的高光谱图像分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911380051.0

申请日：

2019-12-27

公开(公告)号：

CN111046844A

公开(公告)日：

2020-04-21

发明(设计)人：

杨京辉

申请人：

申请人地址：

100083 北京市海淀区学院路29号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962

代理机构：

成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) 51241

代理人：

宋红宾

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-04-21	公开	公开
2020-11-27	授权	授权
2020-05-15	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191227

共 50 条

[1]

一种基于加权邻域的多尺度高光谱图像分类方法 [P].

杨京辉 .

中国专利 :CN111199251B ,2020-05-26

[2]

基于局部协同表示和邻域信息约束的高光谱图像分类方法 [P].

张小华 ;

焦李成 ;

朱文杰 ;

王爽 ;

田小林 ;

代坤鹏 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103065160A ,2013-04-24

[3]

基于双重邻域约束的联合稀疏表示高光谱图像分类方法 [P].

陈善学 ;

傅祥 .

中国专利 :CN120564030A ,2025-08-29

[4]

基于邻域信息深度学习的高光谱图像分类方法 [P].

刘忆森 ;

周松斌 ;

黄可嘉 ;

李昌 ;

韩威 ;

刘伟鑫 .

中国专利 :CN107798348A ,2018-03-13

[5]

一种基于深度置信网络的邻域加权平均高光谱图像分类方法 [P].

林连雷 ;

杨京礼 ;

宋欣益 ;

董弘健 .

中国专利 :CN106408009A ,2017-02-15

[6]

基于新型激活函数的高光谱图像分类方法 [P].

渠慎明 ;

李祥 ;

周华飞 ;

杨鑫钰 ;

刘煊 .

中国专利 :CN112819077A ,2021-05-18

[7]

结合深度学习和邻域集成的高光谱图像分类方法 [P].

孟红云 ;

张小华 ;

樊宏渊 ;

田小林 ;

朱虎明 ;

曹向海 ;

侯彪 .

中国专利 :CN108256557A ,2018-07-06

[8]

基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386A ,2021-04-09

[9]

基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386B ,2024-12-03

[10]

基于光谱和邻域信息字典学习的高光谱图像分类方法 [P].

白静 ;

焦李成 ;

勾珍珍 ;

李甜甜 ;

王爽 ;

张向荣 ;

马文萍 ;

马晶晶 .

中国专利 :CN103886342A ,2014-06-25

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