融合深度卷积网络和影像组学特征的乳腺癌超声图分型方法、系统及存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202010188343.0

申请日：

2020-03-17

公开(公告)号：

CN111583320A

公开(公告)日：

2020-08-25

发明(设计)人：

田家玮张蕾王影俞卫东张云鹏时嘉欣

申请人：

申请人地址：

150086 黑龙江省哈尔滨市南岗区保健路157号

IPC主分类号：

G06T740

IPC分类号：

G06T713 G06T700 G06T550 G06T520 G06K946 G06K962 G06N304

代理机构：

北京科龙寰宇知识产权代理有限责任公司 11139

代理人：

孙皓晨

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-09-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/40 申请日:20200317
2020-08-25	公开	公开

共 50 条

[1]

乳腺癌分子分型的影像组学模型、构建方法、介质及装置 [P].

邵志敏 ;

江一舟 ;

蒋麟 ;

尤超 ;

顾雅佳 ;

肖毅 ;

苏冠华 .

中国专利 :CN115546087A ,2022-12-30

[2]

基于多模态深度学习影像组学的乳腺癌超声图像分类方法 [P].

吴佩彦 ;

吴兴隆 ;

姜炎 ;

李梦萤 ;

邢涵硕 ;

徐国平 .

中国专利 :CN116740435B ,2025-09-02

[3]

乳腺癌的超声图像处理方法、电子设备及存储介质 [P].

牛司华 ;

黄剑华 ;

朱家安 ;

颜子夜 .

中国专利 :CN113450309A ,2021-09-28

[4]

一种基于超声影像组学特征的乳腺癌中医证型预测模型的构建方法及其系统 [P].

许荣 ;

欧阳秋芳 ;

游涛 ;

刘琛 ;

林晴 ;

刘磊磊 ;

郭鹊晖 ;

杨娜 ;

王丽玲 ;

肖凡 ;

曹斌 .

中国专利 :CN115019955A ,2022-09-06

[5]

基于CNN和影像组学特征融合的乳腺癌组织病理学分级方法 [P].

陈健 ;

闫镔 ;

曾磊 ;

海金金 ;

乔凯 ;

徐静波 ;

高飞 ;

徐一夫 ;

谭红娜 ;

梁宁宁 .

中国专利 :CN108898160B ,2018-11-27

[6]

乳腺癌病理分型确定方法、装置和存储介质 [P].

赵明昌 ;

张义 ;

甘从贵 ;

陈建军 .

中国专利 :CN111292298A ,2020-06-16

[7]

基于乳腺MR影像组学的乳腺癌分子分型变化预测装置 [P].

吴卓 ;

林斯颖 ;

刘海晴 ;

赵慧英 ;

宋益东 ;

杨跃东 ;

麦思瑶 .

中国专利 :CN113034436A ,2021-06-25

[8]

基于深度神经网络的乳腺癌预后指示系统、存储介质及设备 [P].

许伊宁 ;

赵天意 ;

刘博 ;

王亚东 .

中国专利 :CN115631849A ,2023-01-20

[9]

一种乳腺癌免疫组化指标及分型的预测方法及系统 [P].

王晓华 ;

程勇 ;

谭石 .

中国专利 :CN120636779A ,2025-09-12

[10]

乳腺癌超声高回声晕的信息处理方法、装置及存储介质 [P].

牛司华 ;

黄剑华 ;

朱家安 ;

颜子夜 .

中国专利 :CN113487537B ,2024-12-20

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