基于SVM的Adaboost模型的铸件缺陷识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910735032.9

申请日：

2019-08-09

公开(公告)号：

CN110533083B

公开(公告)日：

2019-12-03

发明(设计)人：

孔宪光冯世杰常建涛程涵袁明坤武彦斌

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06T700 G06T7136 G01N2188

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

陈宏社;王品华

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-03	公开	公开
2019-12-27	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190809
2021-11-23	授权	授权

共 50 条

[1]

基于SVM-AdaBoost的成熟miRNA全位点识别方法 [P].

王颖 ;

汝吉东 .

中国专利 :CN109390037A ,2019-02-26

[2]

基于SDAE和改进GWO-SVM的轴承缺陷识别方法 [P].

张茂慧 ;

杨奕飞 ;

何祖军 ;

苏贞 ;

齐亮 ;

袁伟 ;

徐江敏 ;

李建祯 .

中国专利 :CN111476263A ,2020-07-31

[3]

基于工业检测的金属铸件缺陷识别方法 [P].

陈小勤 ;

刘宇环 .

中国专利 :CN115100191A ,2022-09-23

[4]

基于PSO-SVM的桥梁拉索表面缺陷的分类识别方法 [P].

李新科 ;

高潮 ;

郭永彩 ;

邵延华 ;

贺付亮 .

中国专利 :CN110378433A ,2019-10-25

[5]

一种基于SVM-GMM模型的语音识别方法 [P].

祝玉军 ;

刘波 ;

方群 ;

何昕 ;

赵大东 ;

刘毅杨 ;

康龙龙 ;

方银银 .

中国专利 :CN109461457A ,2019-03-12

[6]

基于AdaBoost和主动形状模型的受电弓识别方法 [P].

岳安志 ;

孟瑜 ;

赵忠明 ;

汪承义 ;

安金杰 .

中国专利 :CN103745238A ,2014-04-23

[7]

铸件缺陷识别模型训练方法、缺陷识别方法、装置及系统 [P].

计效园 ;

侯明君 ;

武博 ;

李天佑 ;

陈众 ;

赵高瞻 ;

黄志伟 ;

陶健全 ;

陈强 ;

周建新 ;

殷亚军 .

中国专利 :CN115661572A ,2023-01-31

[8]

基于深度学习融合SVM的步态识别方法 [P].

吴军华 ;

苗兴 .

中国专利 :CN114373091A ,2022-04-19

[9]

基于AdaBoost与SVM的无牌车辆检测方法 [P].

陆振波 ;

董铁军 ;

付存伟 ;

于维双 ;

赵全邦 .

中国专利 :CN103530640B ,2014-01-22

[10]

一种基于SDAE和改进GWO-SVM的轴承缺陷识别方法 [P].

张茂慧 ;

杨奕飞 ;

何祖军 ;

苏贞 ;

齐亮 ;

袁伟 ;

徐江敏 ;

李建祯 .

中国专利 :CN111476263B ,2024-02-09

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