文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质

被引：0

申请号：

CN202210573501.3

申请日：

2022-05-25

公开(公告)号：

CN114860939A

公开(公告)日：

2022-08-05

发明(设计)人：

曾碧卿蔡坤钊黎健进梁健淳

申请人：

申请人地址：

528225 广东省佛山市南海区狮山南海软件园华南师范大学软件学院

IPC主分类号：

G06F1635

IPC分类号：

G06F40216 G06N304 G06N308

代理机构：

广州骏思知识产权代理有限公司 44425

代理人：

吴静芝

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-23	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 16/35 申请日:20220525
2022-08-05	公开	公开

共 50 条

[1]

文本分类模型的训练方法、装置、设备和计算机存储介质 [P].

曾碧卿 ;

蔡坤钊 ;

黎健进 ;

梁健淳 .

中国专利 :CN114860939B ,2024-09-27

[2]

文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

于溦 .

中国专利 :CN111767400B ,2024-04-26

[3]

文本分类模型的训练方法、装置、计算机设备和存储介质 [P].

于溦 .

中国专利 :CN111767400A ,2020-10-13

[4]

文本分类、文本分类模型训练方法、装置和存储介质 [P].

杨韬 .

中国专利 :CN115599921A ,2023-01-13

[5]

文本分类方法、文本分类模型的训练方法、装置、设备、存储介质及计算机程序产品 [P].

赵宏宇 ;

李可新 .

中国专利 :CN121117213A ,2025-12-12

[6]

文本分类模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

李泽远 ;

王健宗 .

中国专利 :CN116523019B ,2025-12-16

[7]

文本分类模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

黄海龙 ;

刘广 ;

高维国 .

中国专利 :CN112100378A ,2020-12-18

[8]

文本分类模型训练方法、装置、计算机设备及存储介质 [P].

金戈 ;

徐亮 .

中国专利 :CN110110080A ,2019-08-09

[9]

文本分类模型的训练方法、文本分类方法和存储介质 [P].

常晓雪 ;

鄂潇原 .

中国专利 :CN119088953A ,2024-12-06

[10]

文本分类模型的训练方法、装置、存储介质及计算机设备 [P].

林连升 .

中国专利 :CN111522942A ,2020-08-11

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