基于困难样本迁移学习的红外图像目标检测方法和装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111397594.0

申请日：

2021-11-23

公开(公告)号：

CN114170531A

公开(公告)日：

2022-03-11

发明(设计)人：

郑智辉徐振涛丛龙剑周帅军栾健张志良唐波李全运郭海雷

申请人：

申请人地址：

100039 北京市海淀区永定路50号

IPC主分类号：

G06V2017

IPC分类号：

G06V1040 G06V10774 G06V1080 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京天达知识产权代理事务所(普通合伙) 11386

代理人：

牛洪瑜

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-03-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06V 20/17 申请日:20211123
2022-03-11	公开	公开

共 50 条

[1]

基于困难样本迁移学习的红外图像目标检测方法和装置 [P].

郑智辉 ;

徐振涛 ;

丛龙剑 ;

周帅军 ;

栾健 ;

张志良 ;

唐波 ;

李全运 ;

郭海雷 .

中国专利 :CN114170531B ,2024-08-09

[2]

一种基于困难样本迁移学习的多目标分类方法和装置 [P].

郑智辉 ;

徐振涛 ;

丛龙剑 ;

周帅军 ;

栾健 ;

张志良 ;

唐波 ;

李全运 ;

郭海雷 .

中国专利 :CN114170532A ,2022-03-11

[3]

一种基于困难样本迁移学习的多目标分类方法和装置 [P].

郑智辉 ;

徐振涛 ;

丛龙剑 ;

周帅军 ;

栾健 ;

张志良 ;

唐波 ;

李全运 ;

郭海雷 .

中国专利 :CN114170532B ,2024-08-06

[4]

基于深度迁移学习和极限学习机的红外图像目标检测方法 [P].

杨嘉琛 ;

孙建建 .

中国专利 :CN110427875B ,2019-11-08

[5]

基于小样本学习的遥感图像目标检测方法 [P].

高洪皓 ;

吴淑萍 ;

王烨 ;

冉琼慧子 .

中国专利 :CN117593659A ,2024-02-23

[6]

基于路径聚合网络的元学习小样本图像目标检测方法 [P].

陈金龙 ;

蒋联沅 .

中国专利 :CN118196385A ,2024-06-14

[7]

基于域偏置学习的无旧样本域增量目标检测方法和装置 [P].

宋翔 ;

李静远 ;

贺宇航 ;

董松林 ;

龚怡宏 .

中国专利 :CN117809120A ,2024-04-02

[8]

基于深度学习的零样本图像目标检测方法和装置 [P].

王云宽 ;

邓杰仁 ;

胡建华 ;

郑军 ;

王欣波 ;

韩健伟 ;

张兴轩 ;

张好剑 .

中国专利 :CN113255829A ,2021-08-13

[9]

一种基于知识迁移和概率校正的少样本目标检测方法 [P].

马锦华 ;

吴发明 ;

胡彦旭 .

中国专利 :CN113569940A ,2021-10-29

[10]

基于多清晰度集成自训练的小样本低质量图像目标检测方法 [P].

王鹏 ;

邓玉岩 ;

林蔚东 .

中国专利 :CN114067173A ,2022-02-18

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