基于层次显著性通道学习的深度多任务行人再识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910257114.7

申请日：

2019-04-01

公开(公告)号：

CN109977893B

公开(公告)日：

2019-07-05

发明(设计)人：

王旭王其聪赵冲李茂贞

申请人：

申请人地址：

361005 福建省厦门市思明南路422号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K946 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

厦门南强之路专利事务所(普通合伙) 35200

代理人：

马应森

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-07-30	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190401
2020-12-25	授权	授权
2019-07-05	公开	公开

共 50 条

[1]

基于层次注意力多任务深度模型的行人再识别方法 [P].

王其聪 ;

黄艳 ;

秦启峰 .

中国专利 :CN114511881B ,2024-09-27

[2]

基于层次注意力多任务深度模型的行人再识别方法 [P].

王其聪 ;

黄艳 ;

秦启峰 .

中国专利 :CN114511881A ,2022-05-17

[3]

基于图引导的异构深度网络的行人再识别方法 [P].

王其聪 ;

黄艳 ;

秦启峰 .

中国专利 :CN114511883B ,2024-08-20

[4]

基于图引导的异构深度网络的行人再识别方法 [P].

王其聪 ;

黄艳 ;

秦启峰 .

中国专利 :CN114511883A ,2022-05-17

[5]

一种基于多任务深度学习的行人再识别方法 [P].

刘静 ;

徐晓刚 ;

李冠华 ;

管慧艳 .

中国专利 :CN110852276B ,2020-02-28

[6]

基于深度网络层次化与多任务训练的显著性物体检测方法 [P].

傅可人 ;

赵启军 .

中国专利 :CN109919059A ,2019-06-21

[7]

基于显著片段采样的长视频动作识别方法 [P].

王其聪 ;

黄靖 .

中国专利 :CN112329738A ,2021-02-05

[8]

基于显著片段采样的长视频动作识别方法 [P].

王其聪 ;

黄靖 .

中国专利 :CN112329738B ,2024-08-16

[9]

基于视觉显著性及多特征的行人再识别方法 [P].

仇春春 ;

李庆武 ;

周亮基 ;

程海粟 .

中国专利 :CN105023008B ,2015-11-04

[10]

一种自适应多任务深度学习的行人再识别方法 [P].

侯丽 ;

刘琦 ;

陈珍海 ;

汪伟 ;

曹俊呈 .

中国专利 :CN110765960A ,2020-02-07

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