基于特征提取的光学遥感图像水域分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910979348.2

申请日：

2019-10-15

公开(公告)号：

CN110738257A

公开(公告)日：

2020-01-31

发明(设计)人：

侯彪容拓拓焦李成马文萍马晶晶杨淑媛

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K938 G06K900 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-02-25	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20191015
2020-01-31	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的水域特征提取方法及系统 [P].

张柯楠 ;

赵振崇 .

中国专利 :CN112287894A ,2021-01-29

[2]

基于像素分类的光学遥感图像多目标检测方法 [P].

李映 ;

张谷雨 ;

刘凌毅 ;

李西萍 .

中国专利 :CN111191566B ,2020-05-22

[3]

基于坐标旋转最小外接矩形的光学遥感图像船只方向特征提取方法 [P].

毕福昆 ;

张旭 ;

陈婧 ;

葛娴君 ;

马潇 .

中国专利 :CN106780525A ,2017-05-31

[4]

基于稀疏表示的遥感图像特征提取与场景分类方法 [P].

郭友良 ;

张钧萍 .

中国专利 :CN110135399A ,2019-08-16

[5]

结合深层特征提取和浅层特征提取的医学图像分类方法 [P].

夏勇 ;

张建鹏 .

中国专利 :CN106156793A ,2016-11-23

[6]

基于特征聚合与密集连接的火灾图像特征提取方法 [P].

徐俊生 ;

张俊 ;

陈洋 ;

田鹏 .

中国专利 :CN112396026B ,2024-06-07

[7]

基于特征聚合与密集连接的火灾图像特征提取方法 [P].

徐俊生 ;

张俊 ;

陈洋 ;

田鹏 .

中国专利 :CN112396026A ,2021-02-23

[8]

一种基于多级特征融合的遥感图像水体提取方法 [P].

于洁 ;

李春华 ;

吕鑫 ;

王鑫元 ;

吴采凤 ;

蒋文轩 .

中国专利 :CN118334332A ,2024-07-12

[9]

基于双向特征融合的光学遥感图像地物分类方法及系统 [P].

王裕沛 ;

樊嘉禾 ;

师皓 ;

陈亮 .

中国专利 :CN112926533A ,2021-06-08

[10]

一种遥感图像空间形状特征提取与分类方法 [P].

黄昕 ;

张良培 .

中国专利 :CN1932850A ,2007-03-21

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