基于多分支相似度网络的无参考图像质量评价方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910718234.2

申请日：

2019-08-05

公开(公告)号：

CN110516716B

公开(公告)日：

2019-11-29

发明(设计)人：

路文周自衡何维佺韩士帅何立火

申请人：

申请人地址：

710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06K946 G06N304 G06N308

代理机构：

陕西电子工业专利中心 61205

代理人：

田文英;王品华

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-12-24	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190805
2022-07-22	专利申请权、专利权的转移	专利权的转移 IPC(主分类):G06K 9/62 登记生效日:20220708 变更事项:专利权人变更前权利人:西安电子科技大学变更后权利人:西安链融科技有限公司变更事项:地址变更前权利人:710071 陕西省西安市雁塔区太白南路2号变更后权利人:710000 陕西省西安市碑林区南二环69号西安创新设计中心21层2108室
2021-11-09	授权	授权
2019-11-29	公开	公开

共 50 条

[1]

基于梯度相似度的无参考噪声图像质量评价方法 [P].

朱国平 ;

关彪 ;

王占丑 ;

吴小俊 ;

桑庆兵 .

中国专利 :CN104103064A ,2014-10-15

[2]

基于多粒度网络的无参考图像质量评价方法 [P].

何立火 ;

吴翔宇 ;

卢怡 ;

张卓远 ;

高新波 ;

王笛 ;

路文 .

中国专利 :CN116168011B ,2025-06-06

[3]

基于图像熵的无参考图像质量评价方法 [P].

杨光义 ;

陈浩 ;

李梦涵 ;

陈佳佳 .

中国专利 :CN109325550B ,2019-02-12

[4]

基于生成网络的无参考图像质量评价方法及装置 [P].

王妙辉 ;

黄亦婧 .

中国专利 :CN112581461A ,2021-03-30

[5]

基于层级特征融合网络的无参考图像质量评价方法 [P].

吴金建 ;

梁富虎 ;

马居坡 ;

石光明 .

中国专利 :CN109308696B ,2019-02-05

[6]

基于卷积自编码网络的无参考图像质量评价方法 [P].

高新波 ;

何维佺 ;

路文 .

中国专利 :CN109272499A ,2019-01-25

[7]

基于双目融合特征相似度的无参考立体图像质量评价方法 [P].

周武杰 ;

王中鹏 ;

邱薇薇 ;

周扬 ;

吴茗蔚 ;

翁剑枫 ;

葛丁飞 ;

王新华 ;

孙丽慧 ;

陈寿法 ;

郑卫红 ;

李鑫 ;

吴洁雯 ;

文小军 ;

金国英 .

中国专利 :CN105376563A ,2016-03-02

[8]

基于多分支网络的图像分割结果质量评价方法 [P].

孟凡满 ;

郭莉丽 ;

罗堃铭 ;

鲍俊玲 ;

李宏亮 ;

吴庆波 .

中国专利 :CN109242864A ,2019-01-18

[9]

一种基于结构相似度映射字典学习的无参考图像质量评价方法 [P].

汪斌 ;

陈淑聪 .

中国专利 :CN108289222B ,2018-07-17

[10]

无参考图像的质量的评价方法 [P].

刘国军 ;

付浩 ;

魏立力 ;

岳靖 .

中国专利 :CN111127387B ,2024-02-09

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