一种基于多模态字典学习的零样本分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201610873020.9

申请日：

2016-09-30

公开(公告)号：

CN106485271B

公开(公告)日：

2017-03-08

发明(设计)人：

冀中于云龙

申请人：

申请人地址：

300072 天津市南开区卫津路92号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

代理机构：

天津市北洋有限责任专利代理事务所 12201

代理人：

杜文茹

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-03-08	公开	公开
2019-11-15	授权	授权
2017-04-05	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101710769507 IPC(主分类):G06K 9/62 专利申请号:2016108730209 申请日:20160930

共 50 条

[1]

一种基于字典学习的零样本分类方法 [P].

于云龙 ;

冀中 ;

庞彦伟 .

中国专利 :CN107491788A ,2017-12-19

[2]

一种基于集成学习的多模态零样本分类方法 [P].

韩博文 ;

邓诗卓 ;

滕达 ;

陈佳祺 ;

甘泽华 ;

秦永辉 ;

陈东岳 .

中国专利 :CN120451662A ,2025-08-08

[3]

基于排序学习的多标签零样本分类方法 [P].

冀中 ;

李慧慧 .

中国专利 :CN107766873A ,2018-03-06

[4]

基于流形约束的跨模态嵌入的零样本分类方法 [P].

冀中 ;

于云龙 .

中国专利 :CN106485272A ,2017-03-08

[5]

一种基于极限学习机的零样本分类方法 [P].

于云龙 ;

冀中 ;

郭继昌 .

中国专利 :CN105512679A ,2016-04-20

[6]

一种用于零样本分类的多模态典型相关分析的方法 [P].

冀中 ;

谢于中 .

中国专利 :CN105701514B ,2016-06-22

[7]

一种基于词嵌入的深度零样本分类方法 [P].

秦牧轩 ;

荆晓远 ;

吴飞 ;

孙莹 .

中国专利 :CN108399421B ,2018-08-14

[8]

一种基于多模态融合的生成对抗网络的零样本分类方法 [P].

冀中 ;

王俊月 .

中国专利 :CN110598759A ,2019-12-20

[9]

基于PU学习的多视角广义零样本分类辅助方法及装置 [P].

陈芷薇 ;

汤龙 .

中国专利 :CN120375090A ,2025-07-25

[10]

一种基于数据增广的零样本分类方法 [P].

沈冯立 ;

李福生 ;

赵彦春 .

中国专利 :CN115424024A ,2022-12-02

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