基于超像素聚类的协同显著性检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710283829.0

申请日：

2017-04-26

公开(公告)号：

CN107103326B

公开(公告)日：

2017-08-29

发明(设计)人：

刘纯平朱桂墘季怡邢腾飞万晓依王大木

申请人：

申请人地址：

215123 江苏省苏州市苏州工业园区仁爱路199号

IPC主分类号：

G06K946

IPC分类号：

G06K962 G06K934

代理机构：

苏州创元专利商标事务所有限公司 32103

代理人：

陶海锋

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-06-02	授权	授权
2017-08-29	公开	公开
2017-09-22	实质审查的生效	实质审查的生效号牌文件类型代码:1604 号牌文件序号:101749361557 IPC(主分类):G06K 9/46 专利申请号:2017102838290 申请日:20170426

共 50 条

[1]

基于协同显著性生成式对抗网络的协同显著性检测方法 [P].

钱晓亮 ;

白臻 ;

任航丽 ;

曾黎 ;

邢培旭 ;

程塨 ;

姚西文 ;

刘向龙 ;

岳伟超 ;

王芳 ;

刘玉翠 ;

赵素娜 ;

王慰 ;

毋媛媛 ;

吴青娥 .

中国专利 :CN111027576A ,2020-04-17

[2]

基于多核增强和显著性融合的RGBD图像协同显著性检测方法 [P].

刘志 ;

吴莉珊 ;

宋杭科 .

中国专利 :CN107169417B ,2017-09-15

[3]

基于能量优化的图像协同显著性检测方法 [P].

于明 ;

王红义 ;

刘依 ;

朱叶 ;

郝小可 ;

师硕 ;

于洋 ;

郭迎春 ;

阎刚 .

中国专利 :CN109472259B ,2019-03-15

[4]

基于图像组自适应的协同显著性检测方法 [P].

白臻 ;

刘志 ;

李恭杨 ;

吴勇 .

中国专利 :CN112906800B ,2021-06-04

[5]

一种协同显著性检测方法 [P].

雷建军 ;

丛润民 ;

侯春萍 ;

张静 ;

范晓婷 ;

彭勃 .

中国专利 :CN107909079B ,2018-04-13

[6]

弱监督学习引导的协同显著性检测方法 [P].

钱晓亮 ;

曾银凤 ;

李哲辉 ;

王慰 ;

曾黎 ;

张秋闻 ;

吴青娥 ;

程塨 ;

姚西文 ;

岳伟超 ;

任航丽 ;

刘向龙 ;

马振宇 .

中国专利 :CN114743027B ,2022-07-12

[7]

一种基于深度学习的协同显著性检测方法 [P].

朱锦春 ;

闫胜业 .

中国专利 :CN114998615B ,2024-08-23

[8]

一种基于深度学习的协同显著性检测方法 [P].

朱锦春 ;

闫胜业 .

中国专利 :CN114998615A ,2022-09-02

[9]

一种迭代协同显著性检测方法 [P].

雷建军 ;

丛润民 ;

侯春萍 ;

张三义 ;

陈越 ;

郭琰 .

中国专利 :CN108009549B ,2018-05-08

[10]

基于显著性检测和聚类的SAR图像目标快速检测方法 [P].

杜兰 ;

王兆成 ;

王斐 ;

刘宏伟 .

中国专利 :CN104361340A ,2015-02-18

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