一种基于深度学习的端到端车牌识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201810132848.8

申请日：

2018-02-09

公开(公告)号：

CN108446696A

公开(公告)日：

2018-08-24

发明(设计)人：

王智玉罗世操

申请人：

申请人地址：

311422 浙江省杭州市富阳区银湖街道富闲路9号银湖创新中心9号楼12层1210室

IPC主分类号：

G06K932

IPC分类号：

G06K962 G06N304 G06N308 G07B1502

代理机构：

浙江纳祺律师事务所 33257

代理人：

郑满玉

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2018-08-24	公开	公开
2018-09-18	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/32 申请日:20180209

共 50 条

[1]

一种端到端的轻量级深度车牌识别方法 [P].

茅耀斌 ;

张伟 ;

张浩 ;

韩翊 ;

项文波 ;

曹倩倩 ;

卓一 .

中国专利 :CN111401361B ,2020-07-10

[2]

基于深度学习的端到端乐谱音符识别方法 [P].

黄志清 ;

贾翔 ;

王师凯 ;

张煜森 .

中国专利 :CN110852375A ,2020-02-28

[3]

一种端到端的车牌识别方法 [P].

周涛 ;

冯琰一 ;

吴志伟 .

中国专利 :CN106845487A ,2017-06-13

[4]

一种基于深度学习的端到端车牌识别系统及其方法 [P].

史建伟 ;

章韵 .

中国专利 :CN110378331B ,2019-10-25

[5]

一种基于深度学习的端到端车牌检测和识别方法 [P].

马宗方 ;

吴哲平 ;

张国飞 ;

宋琳 ;

赵慧轩 .

中国专利 :CN114581904A ,2022-06-03

[6]

基于端到端多任务深度学习的车牌检测方法 [P].

王琦 ;

李学龙 ;

张聪 .

中国专利 :CN110334709B ,2019-10-15

[7]

一种基于深度学习的全端到端小器官图像识别方法 [P].

龚薇 ;

斯科 ;

薛颖 .

中国专利 :CN111275720B ,2020-06-12

[8]

一种基于深度学习的车牌识别方法 [P].

汪全伍 .

中国专利 :CN113177552B ,2024-04-26

[9]

一种基于深度学习的车牌识别方法 [P].

汪全伍 .

中国专利 :CN113177552A ,2021-07-27

[10]

一种基于深度学习的车牌识别方法 [P].

高飞 ;

蔡益超 ;

葛一粟 ;

卢书芳 ;

程振波 ;

陆佳炜 .

中国专利 :CN109165643B ,2019-01-08

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