基于深度学习的虹膜图像分割及定位方法、系统、装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910002663.X

申请日：

2019-01-02

公开(公告)号：

CN109815850A

公开(公告)日：

2019-05-28

发明(设计)人：

孙哲南谭铁牛王财勇

申请人：

申请人地址：

100190 北京市海淀区中关村东路95号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06N304 G06N308

代理机构：

北京市恒有知识产权代理事务所(普通合伙) 11576

代理人：

郭文浩;王贵良

法律状态：

授权

国省代码：

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-11-10	授权	授权
2019-05-28	公开	公开
2019-06-21	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20190102

共 50 条

[1]

基于深度学习的交叠文本行定位分割方法及系统 [P].

王勇 ;

朱军民 ;

康铁刚 ;

施维 .

中国专利 :CN110956088A ,2020-04-03

[2]

虹膜图像分割方法、装置、介质及设备 [P].

王洋 ;

江武明 ;

丁松 .

中国专利 :CN119313895A ,2025-01-14

[3]

基于深度学习的图像分割方法及装置 [P].

刘伟奇 ;

马学升 ;

陈金钢 ;

徐鹏 ;

赵友源 ;

陈韵如 ;

陈磊 .

中国专利 :CN115018863A ,2022-09-06

[4]

深度学习与分水岭算法结合的虹膜图像分割方法及系统 [P].

孙哲南 ;

伍湘琼 ;

王云龙 .

中国专利 :CN113689386A ,2021-11-23

[5]

基于多任务神经网络的虹膜图像分割、定位和归一化方法 [P].

王财勇 ;

田启川 ;

郭茂祖 ;

何召锋 ;

孙哲南 ;

王云龙 ;

张琪 .

中国专利 :CN112287872A ,2021-01-29

[6]

基于深度学习的脊椎图像分割方法及手术导航定位系统 [P].

苏紫昱 ;

刘文博 ;

旷雅唯 .

中国专利 :CN115359257A ,2022-11-18

[7]

基于深度学习的图像分割方法及系统 [P].

高峰 .

中国专利 :CN118366162B ,2024-08-20

[8]

基于深度学习的图像分割方法及系统 [P].

许黎 .

中国专利 :CN120931677A ,2025-11-11

[9]

基于深度学习的图像分割方法及系统 [P].

高峰 .

中国专利 :CN118366162A ,2024-07-19

[10]

一种基于深度学习的语义图像分割方法 [P].

朱和贵 ;

王宝玉 .

中国专利 :CN110264483A ,2019-09-20

← 1 2 3 4 5 →