一种基于图卷积网络的偏瘫步态分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911315237.8

申请日：

2019-12-19

公开(公告)号：

CN111104902A

公开(公告)日：

2020-05-05

发明(设计)人：

郑伟诗陈禹亘

申请人：

申请人地址：

510275 广东省广州市海珠区新港西路135号

IPC主分类号：

G06K900

IPC分类号：

G06K962 G06N304

代理机构：

广州市华学知识产权代理有限公司 44245

代理人：

李斌

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2020-05-29	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191219
2020-05-05	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于图卷积神经网络的宫颈细胞图像分类方法 [P].

史骏 ;

王若宇 ;

李俊 ;

代杰 .

中国专利 :CN111274903B ,2020-06-12

[2]

基于图卷积网络的步态识别方法 [P].

刘龙 ;

黄焱航 ;

陈万军 .

中国专利 :CN111160294A ,2020-05-15

[3]

一种基于图卷积神经网络的脑网络分类方法 [P].

舒华忠 ;

高舒雯 ;

吴颖真 .

中国专利 :CN110522448A ,2019-12-03

[4]

一种基于图卷积神经网络的文本分类方法、系统 [P].

李建欣 ;

邵明来 ;

周佰聪 ;

孙佩源 ;

邰振赢 .

中国专利 :CN111209398B ,2020-05-29

[5]

基于图卷积网络的阅读理解方法 [P].

鲁伟明 ;

汤泽云 ;

吴飞 ;

庄越挺 .

中国专利 :CN111046661A ,2020-04-21

[6]

基于超像素和图卷积网络的极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

贺天生 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN113298129A ,2021-08-24

[7]

基于超像素和图卷积网络的极化SAR图像分类方法 [P].

金海燕 ;

贺天生 ;

石俊飞 .

中国专利 :CN113298129B ,2024-02-02

[8]

一种基于图卷积神经网络的Web服务分类方法 [P].

曹步清 ;

叶洪帆 .

中国专利 :CN110717047B ,2020-01-21

[9]

一种基于图卷积神经网络的多模态分类方法 [P].

王魏 ;

李述 .

中国专利 :CN111985520B ,2022-08-16

[10]

一种基于图卷积网络的恶意软件检测方法 [P].

金舒原 ;

李维龙 .

中国专利 :CN112966271B ,2021-06-15

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