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一种基于深度学习信道估计的多播频控阵方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110172599.7
申请日
:
2021-02-08
公开(公告)号
:
CN112929306B
公开(公告)日
:
2021-06-08
发明(设计)人
:
王伶
袁瑞琛
邱彬
杨欣
汪跃先
谢坚
张兆林
申请人
:
申请人地址
:
710072 陕西省西安市友谊西路127号
IPC主分类号
:
H04L2502
IPC分类号
:
H04B706
H04B17336
代理机构
:
西安凯多思知识产权代理事务所(普通合伙) 61290
代理人
:
刘新琼
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-06-08
公开
公开
2021-06-25
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 25/02 申请日:20210208
2022-11-11
授权
授权
共 50 条
[1]
一种基于深度学习的信道估计方法
[P].
朱安福
论文数:
0
引用数:
0
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0
朱安福
.
中国专利
:CN114143145A
,2022-03-04
[2]
一种基于深度学习和数据导频辅助的信道估计方法
[P].
单杭冠
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0
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单杭冠
;
潘景
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潘景
;
李荣鹏
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0
李荣鹏
.
中国专利
:CN112968847B
,2021-06-15
[3]
一种基于深度学习的OTFS信道估计方法
[P].
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机构:
袁伟杰
;
论文数:
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机构:
张校旗
;
张克成
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机构:
南方科技大学
南方科技大学
张克成
;
闫金金
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机构:
南方科技大学
南方科技大学
闫金金
;
巩译
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机构:
南方科技大学
南方科技大学
巩译
;
论文数:
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机构:
崔原豪
.
中国专利
:CN117424782A
,2024-01-19
[4]
基于深度学习的自适应信道估计方法
[P].
王明博
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机构:
西安科技大学
西安科技大学
王明博
;
王安义
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机构:
西安科技大学
西安科技大学
王安义
;
刘朝阳
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机构:
西安科技大学
西安科技大学
刘朝阳
;
容仪
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机构:
西安科技大学
西安科技大学
容仪
.
中国专利
:CN121239329A
,2025-12-30
[5]
一种基于深度学习的OFDM系统信道估计方法
[P].
袁晓军
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袁晓军
;
黄周洋
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黄周洋
.
中国专利
:CN114785643A
,2022-07-22
[6]
一种基于深度学习的AmBC系统信道估计方法
[P].
论文数:
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机构:
郭星
;
郭会强
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机构:
安徽大学
安徽大学
郭会强
;
何昕
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机构:
安徽大学
安徽大学
何昕
;
何克强
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机构:
安徽大学
安徽大学
何克强
;
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机构:
蒋旭阳
.
中国专利
:CN118921249B
,2025-11-14
[7]
一种基于深度学习的随钻测量信道估计方法
[P].
陈伟
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陈伟
;
郭光明
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郭光明
;
杨博
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0
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0
杨博
.
中国专利
:CN113792483A
,2021-12-14
[8]
一种基于深度学习的AmBC系统信道估计方法
[P].
论文数:
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机构:
郭星
;
郭会强
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0
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机构:
安徽大学
安徽大学
郭会强
;
何昕
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机构:
安徽大学
安徽大学
何昕
;
何克强
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机构:
安徽大学
安徽大学
何克强
;
论文数:
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机构:
蒋旭阳
.
中国专利
:CN118921249A
,2024-11-08
[9]
基于深度学习的OFDM信道估计方法
[P].
高明
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高明
;
廖覃明
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廖覃明
;
李靖
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李靖
;
潘毅恒
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潘毅恒
;
黄凤杰
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黄凤杰
.
中国专利
:CN111510402A
,2020-08-07
[10]
一种基于深度学习的OFDM系统的信道估计方法
[P].
钟财军
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钟财军
;
易雪梅
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易雪梅
.
中国专利
:CN110943944A
,2020-03-31
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