基于阶梯状递进神经网络的显著性物体检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202110297512.9

申请日：

2021-03-19

公开(公告)号：

CN113205481A

公开(公告)日：

2021-08-03

发明(设计)人：

周武杰吴俊一雷景生万健甘兴利钱小鸿叶宁

申请人：

申请人地址：

310023 浙江省杭州市西湖区留和路318号

IPC主分类号：

G06T700

IPC分类号：

G06T500 G06N304 G06N308

代理机构：

杭州求是专利事务所有限公司 33200

代理人：

林超

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-08-19	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回 IPC(主分类):G06T 7/00 申请公布日:20210803
2021-08-20	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06T 7/00 申请日:20210319
2021-08-03	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于3D卷积神经网络的RGBD显著性物体检测方法 [P].

傅可人 ;

陈倩 ;

赵启军 .

中国专利 :CN112749712B ,2021-05-04

[2]

基于立体注意力控制的多尺度神经网络的快速显著性物体检测方法 [P].

刘云 ;

张鑫禹 ;

程明明 .

中国专利 :CN111598108A ,2020-08-28

[3]

一种复杂环境下的显著性物体检测方法 [P].

周武杰 ;

郭沁玲 ;

雷景生 ;

万健 ;

甘兴利 ;

钱小鸿 ;

叶宁 .

中国专利 :CN112700426A ,2021-04-23

[4]

多注意力导向神经网络的立体显著性物体检测技术 [P].

周武杰 ;

陈昱臻 ;

雷景生 ;

强芳芳 ;

王海江 ;

何成 .

中国专利 :CN111783862A ,2020-10-16

[5]

一种双流网络二次融合的显著性物体检测方法 [P].

周武杰 ;

郭沁玲 ;

强芳芳 ;

许彩娥 .

中国专利 :CN113256603A ,2021-08-13

[6]

基于边界感知神经网络的双目显著物体检测方法 [P].

周武杰 ;

陈昱臻 ;

雷景生 ;

李颜娥 ;

王海江 ;

何成 .

中国专利 :CN110570402A ,2019-12-13

[7]

一种基于多图神经网络协同学习架构的显著性物体检测装置及方法 [P].

刘冰 ;

王甜甜 ;

付平 ;

高丽娜 ;

陈浩林 ;

朱玉晴 ;

付洪硕 ;

闫铮 .

中国专利 :CN115063352A ,2022-09-16

[8]

一种基于多图神经网络协同学习架构的显著性物体检测装置及方法 [P].

刘冰 ;

王甜甜 ;

付平 ;

高丽娜 ;

陈浩林 ;

朱玉晴 ;

付洪硕 ;

闫铮 .

中国专利 :CN115063352B ,2025-03-28

[9]

基于卷积神经网络的显著性检测算法 [P].

郭兵 ;

曹智超 .

中国专利 :CN118334372A ,2024-07-12

[10]

基于极致下采样的图像显著性物体检测方法及系统 [P].

程明明 ;

吴宇寰 ;

刘云 .

中国专利 :CN112528900B ,2021-03-19

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