基于模拟退火蚁群算法的路径规划

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专利类型
发明
申请号
CN201610857253.X
申请日
2016-09-27
公开(公告)号
CN106650991A
公开(公告)日
2017-05-10
发明(设计)人
田子建 张梦霞
申请人
申请人地址
100083 北京市海淀区学院路丁11号
IPC主分类号
G06Q1004
IPC分类号
G06N300
代理机构
代理人
法律状态
发明专利申请公布后的视为撤回
国省代码
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共 50 条
[1]
基于模拟退火蚁群算法的电力巡检机器人路径规划方法 [P]. 
李胜 ;
袁佳泉 ;
郭健 ;
吴益飞 ;
史一露 ;
危海明 ;
朱禹璇 ;
施佳伟 ;
赵超 ;
王天野 .
中国专利 :CN109141430A ,2019-01-04
[2]
一种基于蚁群模拟退火算法的MMC的PI参数优化方法 [P]. 
陈波 ;
朱坤 ;
黄凯成 ;
沈道贤 ;
肖洒 ;
储昭碧 .
中国专利 :CN112528561A ,2021-03-19
[3]
基于改进的蚁群算法的路径规划方法 [P]. 
黄杰 ;
万弃寒 ;
卫锦 ;
朱仟 ;
曹山山 ;
闵溪青 ;
张云龙 .
中国专利 :CN107272679B ,2017-10-20
[4]
基于蚁群和模拟退火算法的流水车间调度方法及装置 [P]. 
贾兆红 ;
吕永杰 ;
王燕 ;
李学俊 .
中国专利 :CN110161997B ,2019-08-23
[5]
基于蚁群算法的船舶火灾疏散路径规划方法 [P]. 
吴坤罡 ;
陈淼 ;
韩端锋 ;
沈晨茜 ;
梁佳俊 .
中国专利 :CN118822058A ,2024-10-22
[6]
基于改进蚁群算法的最短路径规划方法 [P]. 
王星东 ;
杨淑绘 ;
席宇 ;
李新广 ;
李滨 ;
王玉华 .
中国专利 :CN113850423A ,2021-12-28
[7]
基于遗传蚁群算法的路径规划方法及系统 [P]. 
贺乃宝 ;
陆毅 ;
高倩 ;
沈琳 ;
罗印升 ;
潘瑜 ;
刘波 ;
俞烨 .
中国专利 :CN105527965A ,2016-04-27
[8]
基于蚁群算法的船舶火灾疏散路径规划方法 [P]. 
吴坤罡 ;
陈淼 ;
韩端锋 ;
沈晨茜 ;
梁佳俊 .
中国专利 :CN118822058B ,2025-07-29
[9]
基于蚁群算法的作业路径规划方法及系统 [P]. 
闫伟 ;
袁子洋 ;
胥凌志 ;
黄亚军 ;
胡滨 ;
孙方哲 .
中国专利 :CN117873051A ,2024-04-12
[10]
基于改进蚁群算法的最短路径规划方法 [P]. 
王星东 ;
杨淑绘 ;
席宇 ;
李新广 ;
李滨 ;
王玉华 .
中国专利 :CN113850423B ,2025-01-10