一种基于深度学习的车道线检测方法、装置以及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201911386526.7

申请日：

2019-12-29

公开(公告)号：

CN111144330B

公开(公告)日：

2020-05-12

发明(设计)人：

龚湛

申请人：

申请人地址：

100085 北京市海淀区上地信息路2号2-1号C栋1层

IPC主分类号：

G06V2056

IPC分类号：

G06V10764 G06V1082 G06K962 G06N304 G06N308

代理机构：

北京集佳知识产权代理有限公司 11227

代理人：

王晓坤

法律状态：

授权

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2022-07-08	授权	授权
2020-05-12	公开	公开
2020-06-05	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/00 申请日:20191229

共 50 条

[1]

基于深度学习的车道线检测方法以及装置 [P].

杨雪峰 .

中国专利 :CN112287912B ,2021-01-29

[2]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

贾晨 ;

李泽智 ;

宋廷伦 ;

张武 ;

张恒于 .

中国专利 :CN114913493B ,2025-05-09

[3]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

彭琪 ;

赵清华 ;

刘伟峰 ;

庄奕琪 .

中国专利 :CN113936266A ,2022-01-14

[4]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

贾晨 ;

李泽智 ;

宋廷伦 ;

张武 ;

张恒于 .

中国专利 :CN114913493A ,2022-08-16

[5]

一种基于深度学习的车道线检测方法和模型 [P].

寇洪瑞 ;

刘明鑫 ;

王铖 ;

郭孔辉 .

中国专利 :CN118366129A ,2024-07-19

[6]

基于深度学习的车道线检测方法 [P].

王超 ;

付子昂 .

中国专利 :CN110363182A ,2019-10-22

[7]

基于深度学习的车道线检测方法 [P].

张静 ;

胡锐 ;

乐垚 ;

李云松 .

中国专利 :CN113239865A ,2021-08-10

[8]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

张卡 ;

何佳 ;

尼秀明 .

中国专利 :CN111046723A ,2020-04-21

[9]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

郭心悦 ;

黄祎婧 ;

韩星宇 ;

范自柱 .

中国专利 :CN115376089A ,2022-11-22

[10]

一种基于深度学习的车道线检测方法 [P].

杨海东 ;

杨航 ;

黄坤山 ;

彭文瑜 ;

林玉山 .

中国专利 :CN112016463A ,2020-12-01

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