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基于深度融合卷积神经网络模型及其组织学图像分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202010042289.9
申请日
:
2020-01-15
公开(公告)号
:
CN111368873A
公开(公告)日
:
2020-07-03
发明(设计)人
:
于祥春
陈贺昌
梁苗苗
许晴
何丽芳
申请人
:
申请人地址
:
341000 江西省赣州市红旗大道86号
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G06N304
代理机构
:
石家庄轻拓知识产权代理事务所(普通合伙) 13128
代理人
:
王占华
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2020-07-28
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20200115
2020-07-03
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度卷积神经网络模型的广告图像分类方法
[P].
邹培利
论文数:
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邹培利
.
中国专利
:CN110334233A
,2019-10-15
[2]
基于卷积神经网络的图像分类方法
[P].
姚一杨
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姚一杨
;
梅峰
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梅峰
;
戴波
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戴波
;
王彦波
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王彦波
;
张旭东
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张旭东
;
叶伟静
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叶伟静
;
王凌
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王凌
.
中国专利
:CN108596274A
,2018-09-28
[3]
基于深度神经网络的胃早癌组织学图像分类系统
[P].
金木兰
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金木兰
;
王莹
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王莹
;
段佳佳
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段佳佳
;
彭婷
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彭婷
;
祝闯
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祝闯
;
刘军
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刘军
;
罗毅豪
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罗毅豪
.
中国专利
:CN110472676A
,2019-11-19
[4]
利用卷积神经网络处理组织学图像以识别肿瘤
[P].
W.乔治斯库
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W.乔治斯库
;
A.奥尔森
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A.奥尔森
;
B.安纳尔达斯
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B.安纳尔达斯
;
D.劳勒
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D.劳勒
;
K.希尔德斯
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K.希尔德斯
;
K.萨利格拉马
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K.萨利格拉马
;
M.格雷格森
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M.格雷格森
.
中国专利
:CN111542830A
,2020-08-14
[5]
基于卷积神经网络的竹片图像分类方法
[P].
胡峻峰
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胡峻峰
;
张志超
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张志超
;
鹿文麟
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鹿文麟
;
王凯
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王凯
;
于玺
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于玺
;
李文峰
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李文峰
.
中国专利
:CN112270385A
,2021-01-26
[6]
基于卷积神经网络的真菌图像分类方法
[P].
张海英
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张海英
;
周院
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周院
;
沈力
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沈力
;
李维勤
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李维勤
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梁德胜
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梁德胜
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冯焱侠
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冯焱侠
;
刘玉娇
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刘玉娇
.
中国专利
:CN109614856A
,2019-04-12
[7]
基于深度模糊卷积神经网络模型实现的图像分类方法及相关装置
[P].
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机构:
赵涛
;
赵建建
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0
机构:
四川大学
四川大学
赵建建
.
中国专利
:CN119942230B
,2025-08-19
[8]
基于深度模糊卷积神经网络模型实现的图像分类方法及相关装置
[P].
论文数:
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机构:
赵涛
;
赵建建
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机构:
四川大学
四川大学
赵建建
.
中国专利
:CN119942230A
,2025-05-06
[9]
一种基于深度卷积神经网络的鱼类图像分类方法
[P].
郑海永
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郑海永
;
邱晨晨
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邱晨晨
;
俞智斌
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俞智斌
.
中国专利
:CN109190695B
,2019-01-11
[10]
基于卷积神经网络的宫颈细胞图像分类方法
[P].
史骏
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史骏
;
代杰
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代杰
.
中国专利
:CN110363188A
,2019-10-22
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