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基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像多分类方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN201910495481.0
申请日
:
2019-06-10
公开(公告)号
:
CN110210570A
公开(公告)日
:
2019-09-06
发明(设计)人
:
周玲玲
鲁浩
张伶俐
陈可佳
申请人
:
申请人地址
:
201201 上海市浦东新区上丰路977号1幢B座672室
IPC主分类号
:
G06K962
IPC分类号
:
G16H5020
代理机构
:
南京苏科专利代理有限责任公司 32102
代理人
:
姚姣阳
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
引用
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2019-10-08
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20190610
2019-09-06
公开
公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的糖尿病视网膜病变分类分级方法
[P].
丁晓伟
论文数:
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丁晓伟
;
庞加宁
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庞加宁
;
周自横
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周自横
;
周浩男
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周浩男
;
祁航
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祁航
;
严行健
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严行健
.
中国专利
:CN106934798A
,2017-07-07
[2]
基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像分类系统及方法
[P].
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机构:
杜钦生
;
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薛蛟
;
吴建雨
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长春大学
长春大学
吴建雨
;
杜佐盛
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长春大学
长春大学
杜佐盛
;
郭鑫
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长春大学
长春大学
郭鑫
;
张石岩
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长春大学
长春大学
张石岩
;
沈超
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长春大学
长春大学
沈超
;
张宁博
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长春大学
长春大学
张宁博
;
卞瀛绪
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长春大学
长春大学
卞瀛绪
.
中国专利
:CN120298846A
,2025-07-11
[3]
基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像分类系统及方法
[P].
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杜钦生
;
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机构:
薛蛟
;
吴建雨
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长春大学
长春大学
吴建雨
;
杜佐盛
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长春大学
长春大学
杜佐盛
;
郭鑫
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长春大学
长春大学
郭鑫
;
张石岩
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长春大学
长春大学
张石岩
;
沈超
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长春大学
长春大学
沈超
;
张宁博
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长春大学
长春大学
张宁博
;
卞瀛绪
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机构:
长春大学
长春大学
卞瀛绪
.
中国专利
:CN120298846B
,2025-08-12
[4]
基于深度学习的糖尿病视网膜病变眼底图像分类方法
[P].
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机构:
李昱芃
;
梁旭
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机构:
天津医科大学朱宪彝纪念医院(天津医科大学代谢病医院、天津代谢病防治中心)
天津医科大学朱宪彝纪念医院(天津医科大学代谢病医院、天津代谢病防治中心)
梁旭
;
论文数:
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机构:
王静娴
.
中国专利
:CN117333931A
,2024-01-02
[5]
基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像标注方法
[P].
万程
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万程
;
叶辉
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叶辉
;
周鹏
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周鹏
;
陈志强
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陈志强
;
吴陆辉
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吴陆辉
;
华骁
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华骁
.
中国专利
:CN110084252A
,2019-08-02
[6]
一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像分类方法
[P].
邱士军
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邱士军
;
谭欣
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谭欣
;
梁艺
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梁艺
;
覃春红
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覃春红
;
李伊凡
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李伊凡
.
中国专利
:CN113160119A
,2021-07-23
[7]
一种基于深度学习的糖尿病视网膜图像病变分类方法
[P].
高俊山
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高俊山
;
刘梦颖
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刘梦颖
;
邓立为
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邓立为
.
中国专利
:CN109691979A
,2019-04-30
[8]
基于注意力机制的深度学习糖尿病视网膜病变分类方法
[P].
万程
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万程
;
于凤丽
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于凤丽
;
游齐靖
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游齐靖
;
刘江
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刘江
.
中国专利
:CN108021916A
,2018-05-11
[9]
一种糖尿病视网膜病变深度学习分类模型的评估方法
[P].
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机构:
叶青
;
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机构:
姜宇辰
;
胡志雄
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南开大学
南开大学
胡志雄
;
赵晓薇
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机构:
南开大学
南开大学
赵晓薇
;
段亮成
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机构:
南开大学
南开大学
段亮成
.
中国专利
:CN119832368A
,2025-04-15
[10]
一种基于深度学习的糖尿病视网膜病变图像分类方法和系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
张康
;
论文数:
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机构:
仇岗
;
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机构:
孙杰
;
车全江
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机构:
昌吉学院
昌吉学院
车全江
;
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机构:
王静静
;
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机构:
李芳
;
彭思雨
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昌吉学院
昌吉学院
彭思雨
;
王留坤
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机构:
昌吉学院
昌吉学院
王留坤
.
中国专利
:CN120599375A
,2025-09-05
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