一种基于泛化域自适应的无监督联邦学习方法

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专利类型
发明
申请号
CN202110619751.1
申请日
2021-06-03
公开(公告)号
CN113420888A
公开(公告)日
2021-09-21
发明(设计)人
王斌 李港
申请人
申请人地址
266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号
IPC主分类号
G06N2020
IPC分类号
代理机构
代理人
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
一种基于自监督知识蒸馏的无源域适应联邦学习方法 [P]. 
张建新 ;
石钰蕊 ;
王振伟 ;
赵梦达 ;
王鹏飞 .
中国专利 :CN120494043A ,2025-08-15
[2]
一种面向医疗领域联邦学习域泛化方法 [P]. 
薛梅婷 ;
范泽林 ;
史豫坤 ;
曾艳 ;
张纪林 ;
周丽 ;
任永坚 .
中国专利 :CN119719896A ,2025-03-28
[3]
一种面向医疗领域联邦学习域泛化方法 [P]. 
薛梅婷 ;
范泽林 ;
史豫坤 ;
曾艳 ;
张纪林 ;
周丽 ;
任永坚 .
中国专利 :CN119719896B ,2025-10-10
[4]
知识蒸馏的无源域无监督领域自适应学习方法 [P]. 
叶征春 ;
何春梅 ;
杨玲 ;
夏玥 ;
蒋鑫 .
中国专利 :CN119398104A ,2025-02-07
[5]
基于自适应聚合原型的数据与模型异构联邦学习方法 [P]. 
张克君 ;
王钧 ;
王文彬 ;
于新颖 ;
王珣玺 ;
李鹏程 ;
金禹含 .
中国专利 :CN119378650A ,2025-01-28
[6]
基于自适应聚合原型的数据与模型异构联邦学习方法 [P]. 
张克君 ;
王钧 ;
王文彬 ;
于新颖 ;
王珣玺 ;
李鹏程 ;
金禹含 .
中国专利 :CN119378650B ,2025-08-26
[7]
基于知识迁移的自适应聚类联邦学习方法 [P]. 
苏贞 ;
郭嘉伟 ;
彭僖鳗 ;
何龙 .
中国专利 :CN119761533A ,2025-04-04
[8]
一种基于自适应优化器的联邦学习方法 [P]. 
李颉 ;
于科学 ;
吴晨涛 ;
阮娜 ;
娄炯 ;
苏志宏 ;
羊帆 .
中国专利 :CN120218273A ,2025-06-27
[9]
域自适应学习方法 [P]. 
冀中 ;
于云龙 .
中国专利 :CN106485270A ,2017-03-08
[10]
基于差分隐私的自适应联邦学习方法 [P]. 
王东鸿 ;
于嘉 ;
张凌 ;
孙羽 ;
朱家雄 ;
李锐鹏 ;
蒋婷婷 .
中国专利 :CN120106242B ,2025-08-26