基于方向核偏最小二乘的工业过程故障诊断方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201510166290.1
申请日
2015-04-09
公开(公告)号
CN104914847B
公开(公告)日
2015-09-16
发明(设计)人
张颖伟 樊云鹏 王建鹏 张玲君 孙荣荣
申请人
申请人地址
110819 辽宁省沈阳市和平区文化路3号巷11号
IPC主分类号
G05B2302
IPC分类号
代理机构
沈阳东大知识产权代理有限公司 21109
代理人
刘晓岚
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
基于多块概率核偏最小二乘的大规模工业过程故障诊断方法 [P]. 
谢莹 ;
鲁振杰 ;
朱愿 ;
刘雪伟 ;
胡范超 ;
樊立萍 ;
孔晓光 ;
颜闽秀 ;
李崇 .
中国专利 :CN115421467A ,2022-12-02
[2]
基于核偏最小二乘重构的青霉素发酵过程故障诊断方法 [P]. 
张颖伟 ;
孙荣荣 .
中国专利 :CN104133991A ,2014-11-05
[3]
一种基于并发偏最小二乘的过程故障检测方法 [P]. 
张颖伟 ;
孙荣荣 ;
刘建昌 ;
关守平 ;
李永旭 .
中国专利 :CN107817784B ,2018-03-20
[4]
一种基于偏最小二乘算法的推进系统故障诊断方法 [P]. 
张淼 ;
沈毅 ;
韩渭辛 ;
候奉博 ;
崔捷 .
中国专利 :CN103472820A ,2013-12-25
[5]
一种基于偏最小二乘的工业过程工艺优化方法 [P]. 
伊向良 ;
江居传 ;
郭伟 .
中国专利 :CN111476405A ,2020-07-31
[6]
基于偏最小二乘的带钢质量预测、炉况预警与故障诊断方法 [P]. 
陈卫东 ;
徐家倬 ;
王姝 ;
丁旭峰 ;
牛大鹏 ;
高金刚 ;
谭帅 .
中国专利 :CN102033523A ,2011-04-27
[7]
基于偏最小二乘的变量选择方法 [P]. 
尹珅 ;
卫作龙 ;
王光 ;
高会军 ;
刘方舟 .
中国专利 :CN102930158B ,2013-02-13
[8]
基于协同训练偏最小二乘模型的工业过程软测量建模方法 [P]. 
包亮 ;
葛志强 .
中国专利 :CN104914723A ,2015-09-16
[9]
一种基于KPCA的工业过程故障诊断方法 [P]. 
张颖伟 ;
杜文友 ;
严启保 ;
王正兵 .
中国专利 :CN104914854A ,2015-09-16
[10]
一种基于平行的偏最小二乘法的工业过程故障检测方法 [P]. 
郑英 ;
刘紫薇 .
中国专利 :CN107272667B ,2017-10-20